本节提要：关于子图的一些问题、使用path添加示意框线、Cartopy台风实例本土化

在某些时候，我们需要展示某个地区在整个地图中的位置，常规的方法是绘制两幅地图，比如一张为全国地图，一张为湖北省地图。常见的subplot和subplot2grid函数一般来说绘制的地图大小是一样的，不容易展示比例大小，所以我们选择add_axes()命令来绘制两个大小不一样的子图。

ax1=fig.add_axes([x1,y1,m1,n1])

ax2=fig.add_axes([x2,y2,m2,n2]，projection=ccrs.PlateCarree())

上面这两个命令，即添加了两个子图。在前面已经讲解了x,y,m,n具体意义，此不赘述。唯有一点希望读者注意，在此时ax1与ax2已经不是一类子图了，因为ax2在使用了projection命令之后，已经转变为cartopy中的GeoAxes。而ax1还是matplotlib中的Axes，在大部分时候，两个容器的命令是一致的，也有一定的例外，这种例外会导致Axes的命令不能对GeoAxes生效，但也不会报错。具体如何解决，到时候总结完成再说。

还有一点，添加了投影的ax2与没投影的ax1就算设定子图大小一致，画出来也是不一样的，这可能涉及投影转换问题。比如：

设置两子图的长宽都为相对于画布的0.4个单位，但是经过投影转换后的ax2是无法填充满子图，而会产生空白，导致视觉上显得ax2比较小，其实两子图大小一致：

第二小节，就是GeoAxes与Axes不同的第一个点，在第十一章中，我们设置了两个命令以改变边框：

原子图为Axes，前一个是设置框线颜色，后一个为设置框线粗细。但是当我们在GeoAxes中使用这个命令时，他是无效的。（然而并不会出现报错的情况），这是因为在GeoAxes中，设置了新的命令来管理框线——ax.outline_patch。

这时你可以重新设置框线了：

另一种方式是关闭GeoAxes的框线，然后开启Axes的框线，对Axes框线命令进行操作：

两种方式均可在视觉上修改框线，但也可以看出一点小区别，比如在图的左下角，修改GeoAxes的ax.outline_patch的命令出现了一个小缺失，而使用Axes的命令时是完全的。

第三小节，介绍如何在子图间添加连接线。

首先，我们绘制出两个子图（添加地理信息和填色图命令已略去）：

然后导入添加连线的模块，添加绘制连线的命令：

其中，ax1,ax2代表需要产生连接的子图，loc1，loc2表示需要产生连线的结点，fc即facecolor，ec表示 edgecolor，其他参数与线装参数类似：

现在修改某些参数以展示各关键字意义：

最后，我们还可以通过在上一节中提到的边框命令解除湖北省的框线：

在这种情况下，上图产生的红框和放大子图的黑框大小是等比例放大缩小的。

二、使用path添加框线

在某些时候，需要在一幅地图中框选出比较重要的区域，很多同学使用plt.plot()命令绘制，是比较简便的。但是，也需要介绍比较复杂的命令path，这个命令会在某些时候与set boundary相连接，而plot命令是不能设置边界的。

codes代表每一步参考的命令，vertices代表画点坐标。具体参考官网手册。

三、Cartopy台风实例本土化

在官网上，有一个台风行径影响图，我在学习时将其中国化并实用化，添加了一些中文注释，并增加了一个本土化例子，希望能帮助到学习的同学：

本土化的例子：

在程序中，有两个命令比较关键，一个是buffer。在第二张图中，设置了在黑线相交的地市填充为红色，在一个经纬度影响范围内填为橙色，在两个经纬度范围内填成绿色。另一个即track = sgeom.LineString(zip(lons, lats))一句，使得台风路径变为几何信息，这根黑线和地图线是一类，而不是plt.plot()这样的线条。

下期预告：Legend与Colorbar等