最全Python绘制条形图(柱状图) |
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条形图(bar chart)也称为柱状图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表,长方形的长度与它所对应的数值呈一定比例。 一、导入绘图数据
注:如需文中数据进行练习,可到公众号中回复“股票数据波动”即可免费获取。展示前几行数据如下: 二、竖放条形图 Python中绘制竖放条形图需用matplotlib.pyplot中的bar函数,该函数的基本语法为: bar(x, height, [width], [bottom], **kwargs)参数说明: x:数组,条形图对应的横坐标。 height:一个数或数组,条形图的纵坐标(高度)。 [width]:一个数或数组,条形的宽度,默认值0.8,为可选参数。 [bottom]:一个数或数组,条形的起始高度,默认值0,为可选参数。 **kwargs:不定长关键字参数,用字典形式设置条形图的其它参数。 2 绘制竖放条形图以日期为横坐标,收盘价为纵坐标绘制竖放条形图,具体语句如下: import matplotlib.pyplot as plt #导入库 date = date.set_index('日期') #把日期列设为索引 date.index = pd.to_datetime(date.index) #把索引转为时间格式 plt.bar(date.index, date['收盘价']) #以日期为横轴,收盘价为纵轴绘制条形图得到结果如下: 从以上结果可以发现,由于数据较多,条形图密密麻麻,看不出具体趋势。故在绘图之前,最好先进行统计汇总。 3 优化显示竖放条形图 以时间为横轴,每年收盘价均值为纵轴绘制竖放条形图,并添加标题和轴标签等,具体语句如下: result = date[['收盘价']].groupby(date.index.year).mean() #计算每年收盘价均值 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决中文显示问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决中文显示问题 plt.bar(result.index, result['收盘价'], 0.6, label='close', color='#87CEFA') plt.legend() #显示图例 plt.xlabel('时间') #x轴标签 plt.ylabel('收盘价') #y轴标签 plt.title('股票收盘价') #标题得到结果如下: 三、横放条形图 Python中绘制横向条形图需用matplotlib.pyplot中的barh函数,该函数和bar函数类似,它的基本语法为: barh(y, width, [height], **kwargs)参数说明: y:一个数或数组,条形图对应的纵坐标。 width:一个数或数组,条形的宽度。 [height]:一个数或数组,条形的高度,默认值0.8,为可选参数。 **kwargs:不定长关键字参数,用字典形式设置条形图的其它参数。 2 绘制横放条形图以时间为纵轴,收盘价为高度绘制横放条形图,具体语句如下: result = date[['收盘价']].groupby(date.index.year).mean() #计算每年收盘价均值 plt.barh(result.index, result['收盘价']) #以时间为纵轴,收盘价为高度绘制横向条形图得到结果如下: 四、并列条形图
得到结果如下: 五、叠加条形图 有时一个变量的数值恒小于另一个变量,这时可以把两个条形图绘制到一个条形图中,用不同的颜色显示这两个条形图即可。比如股票价格的最小值恒小于最大值,可以把这两个数组绘制在同一个条形图中,具体语句如下: result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价','mean'), low=('最低价','mean')) #分别计算每年股票最高价、最低价均值 plt.bar(result.index, result['high'], width=0.2, color='r', alpha=0.5, label='high') #绘制股票最高价条形图,颜色为红色 plt.bar(result.index, result['low'], width=0.2, color='b', alpha=0.5, label='low') #绘制股票最低价条形图,颜色为蓝色 plt.title('叠加股票最高价最低价条形图') #设置标题 plt.legend() #显示图例得到结果如下:
得到结果: 七、多重显示条形图
得到结果如下: 至此,在Python中绘制条形图已全部讲解完毕,感兴趣的同学可以自己实现一遍。 你可能感兴趣: 用Python绘制皮卡丘 用Python绘制词云图 Python人脸识别—我的眼里只有你 Python画好看的星空图(唯美的背景) 用Python中的py2neo库操作neo4j,搭建关联图谱 Python浪漫表白源码合集(爱心、玫瑰花、照片墙、星空下的告白) ![]() |
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