您是否希望从事数据方面的工作，或者您是否热衷于在自己选择的专业领域取得进展？随着数据发挥着越来越重要的作用，并影响着我们生活的方方面面，数据科学方面的专业知识正变得越来越重要。

数据科学硕士课程适合持有非高度定量性质学位的学生。它提供了学习数据科学实质内容丰富的课程的机会。

这门以数据科学为核心的课程将为您提供以数据科学为重点的硕士级教育。无论您的专业背景是社会科学、艺术和人文科学，还是其他以数据科学为核心的学科，本课程都能为您提供多种选择。

课程选择

**数据科学硕士（数字人文）***

数据科学硕士（社会分析）

**数据科学硕士（卫生）***

数据科学硕士（地球与环境）

数据科学硕士（生物信息学和生物建模）

**为什么选择数据科学硕士？

在我们周围，正在生成和收集日益复杂的海量数据，例如来自移动设备、摄像头、汽车、房屋、办公室、城市和卫星的数据。企业、研究人员、政府、社区和家庭可以利用这些数据做出明智、合理的决策，从而获得更好的结果。任何个人或团体都不可能掌握所有相关数据：数据实在太多了。 数据科学使我们能够有效和高效地分析大量数据，并因此成为增长最快的职业领域之一。

新技术的出现和计算能力的提高意味着数据科学现在更容易为所有人所掌握。我们的课程将帮助你学习如何访问、清理、分析和可视化复杂数据。这种学习，加上您在学位科目或学科方面的专业知识和经验，将使您能够掌握数据在您所在领域的全部含义和意义，智能地进行数据分析，并提供显著的就业优势。

节目

无论您选择的是数据科学硕士核心课程，还是与您的知识、学科专长或兴趣领域相关的特定课程，您都会发现所有入门模块都是为了让学生尽快掌握数据科学所需的背景知识。这些课程都是在 "需要知道 "的基础上进行的，重点是在实践中理解，而不是抽象的理论。 然后，核心模块将向您介绍全面的数据科学方法，从初级技术到先进的现代方法，如神经网络和深度学习。选修模块可让您专注于感兴趣的领域。

该课程在以研究为主导的跨学科学习环境中提供当代数据科学相关领域的培训。课程的总体目标是

每个应用领域都可以确定和定义一些科目。虽然硕士课程不可能包含所有科目，但从每个领域中选择具有代表性的科目，可确保课程包含必要的广度和深度，从而确保毕业生具备熟练的技能。

硕士课程使您能够逐步加深对知识的理解和认识，最终完成研究项目，对特定主题或问题进行深入研究。

在适当的情况下，通过使用国际范例和案例研究，加强了全球维度。