提示： 1.这篇文章用来记录我在B站学习李沐老师的动手学深度学习课程中的环境配置过程； 2.该过程结合了CSDN上其他博主以及B站视频评论区很多同学的内容，如果有侵权可以私信我删除； 3.这篇文章只是用来记录！！没有任何其他用途 4.本文默认你已经安装过了Anaconda，下面两个链接是关于anaconda和jupyter notebook的介绍，建议看看 - anaconda介绍 - jupyter notebook介绍

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

动手深度学习网页版（超链接直接点击就行） （1）找到下方这个图标（Jupyter记事本），点击之后会自动下载一个压缩包（下载总是失败的自己科学上网后再下载试试）

（2）将该压缩包解压到任意一个自己创建的文件夹即可，如下图所示

（3）注意目前所处的位置在pytorch文件夹下，我们将红色矩形圈的部分清空，输入cmd，按回车

-在上一步的回车后看到如下图所示窗口

（1）设置国内镜像（可以提高后续安装库的速度） pip config set global.index-url http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（2）用anaconda配个我们要的环境，d2l是环境名字（自己随便起），python版本我按照沐神书上写的使用3.8

（3）输入conda env list 查看已有的环境列表，可以看到环境 d2l创建没问题 （4）在d2l环境中安装所需库 下面四个指令的意思分别是，激活d2l环境，安装torch，torchvision，d2l库（这里d2l库和d2l环境重名，新手可能会混淆，只要记住环境名是自己随便起的就行）

如果库安装失败，两种解决方法：

（5）通过在cmd窗口中输入jupyter notebook打开jupyter notebook，一般浏览器会自己跳出来，没跳出来的话复制红框内容到浏览器就行，注意cmd窗口不要关闭 可以看到下面这样的窗口，基本上就可以跟着老师的视频课学习了， jupyter notebook如何使用可以看一下我在前言中放的链接，里面很详细

最后要说的： 1.全过程就是这样，有帮助的话希望点个赞，如有侵权私信联系删除 2.我也是新手，刚开始学习，课程后期如果有gpu版本要使用的话，文章还需更新