图：统计显示，截至今年2月，AI技术在美国企业层面的渗透率仅为5.4%，这一水平显然低于大众预期。

　　鉴于技术发展具有非均衡性的特征，生成式AI对生产率的提振作用存在明显时滞。特别是在GPT-5的推出时间连续跳票，AI技术的市场渗透率不及预期，而全球范围缺乏“杀手级”应用的背景下，生成式AI似乎遭遇到“索洛悖论”。

　　20世纪80年代，美国学者查斯曼（Strassman）走访调研292间企业，结果发现这些企业的IT投资与投资回报率（ROI）之间没有明显关联。美国经济学家罗伯特．索洛（Robert Solow）将这种现象称之为“生产率悖论”（productivity paradox），后被外界叫做“索洛悖论”：大家都试图引入新技术提升工作效率，但短期来看收效甚微。

　　行业缺乏杀手级应用

　　眼下生成式AI的处境同样尴尬。资本市场上的如火如荼，并未在现实世界得到验证。据美国普查局（United States Census Bureau）统计，截至2024年2月份，AI技术在企业层面的渗透率仅为5.4%。这一水平显然低于大众预期。

　　不过，这并不妨碍全球资金拥抱AI上市公司，苹果、微软、英伟达这三家行业巨头的市值规模轮番突破新高。其中，英伟达（NVDA.US）今年已累计上涨159%；另一家AI概念股台积电（2330.TW）的市值已超过巴郡（BRK.US），股价突破1000新台币，亦创下历史新高。

　　明星股票比比皆是，但杀手级应用一再“缺席”。曾被业界寄予厚望的文生视频工具Sora，迄今为止也没有对外开放。中金公司做过估算，Sora生成1分钟高清视频的费用可能接近100美元（约780港元）。高昂的运行成本阻碍应用落地，笔者也指出过，新技术能否大规模应用，不仅取决于技术的成熟度，还与成本比较优势有关。（详见3月2日撰文《Sora会让我们丢掉工作吗？》）

　　更加遥遥无期的是GPT-5。外界最早预期，GPT的更新版本会于2023年底迭代，但发布时间一再“跳票”。OpenAI新任首席技术官Mira Murati日前透露，GPT-5将推迟到2025年底或2026年初推出。而公司行政总裁萨姆．奥特曼（Sam Altman）在接受采访时则给出了愈加模糊的答案：“还有很多完善的工作要做，我们也不知道发布日期。”OpenAI也因此被嘲讽为“一间成功的期货公司”。

　　招聘市场备受冷落

　　在本周召开的“2024世界人工智能大会”上，百度董事长李彦宏表示：“没有应用，光有一个基础模型，不管是开源还是闭源，一文不值。”但行业现实的确是，各家厂商都在“卷”模型参数，见不到持续火爆的应用，即便是ChatGPT网站访问量也在逐月走低。

　　此外，公众对于AI的经济影响也持悲观态度。益普索（lpsos）今年组织了一项调查，31个国家的22816名成年人（年龄在16岁至74岁之间）参与其中。37%的受访者认为AI工具改善他们的工作；34%的人认为人工智能将促进经济；32%的人认为AI将促进就业市场。但超过半数的受访者表示，人工智能让他们感到紧张。

　　招聘网站数据同时显示，AI对就业市场影响也十分有限。Lightcast招聘数据显示，虽然AI相关招聘需求整体上升，但2023年美国AI招聘需求的总体占比仅为1.6%，欧盟国家在0.8%至1.4%之间。Indeed数据显示，生成式AI相关招聘需求虽然在2023年指数型上升，但在总招聘需求的占比仅为0.1%左右。