经常使用 5 点李克特量表分析，因为受访者可以轻松地以这种格式回答问题。 他们不必想太多，写很多行来回答。 他们只需从已经给出的答案中进行选择即可。 分析起来也很容易。

李克特量表询问一个人对特定陈述或问题的同意或不同意程度。

它通常由从一端到另一端的 5 点评分量表组成，中间有一个中性点。

例如，这样的尺度：

当你得到这些类型问题的答复后，你如何查看答案呢？

要分析李克特量表的数据，您需要特定的视觉效果，以便在最短的时间内获得结果。

这就是我们将在本文中向您展示的内容。

在深入分析李克特五点量表之前，我们首先需要了解什么是李克特量表？

李克特五点量表分析是社会科学和研究中常用的工具，用于衡量态度、意见和看法。 它涉及一系列陈述或问题，按五级答复评分，范围从强烈同意到强烈不同意。 这种数字表示可以量化主观数据，提供一种结构化的方法来理解个人对特定主题的观点。 对该量表收集的反应进行分析有助于研究人员衡量态度或观点的强度，促进对所研究的群体或人群内的趋势或模式的解释。 它的简单性和多功能性使其成为从心理学、教育到市场研究等各个领域收集和分析数据的流行方法。

让我们看一个示例，了解如何使用李克特量表可视化从调查分析中获得的数据，以分析和解释其结果。

乔治经营一家销售护肤品的公司。

他想知道他的产品在客户中的表现如何。

他需要这些信息来更好地优化产品以满足客户的需求。

因此，他创建了一项采用 5 点李克特量表的调查。

他的调查中包含的问题是：

他做了一个表格，统计数据如下：

接下来，他从这里安装了 ChartExpo，然后通过单击 Google Sheet 界面上的“扩展”将其打开。

然后他将上面的表格复制并粘贴到工作表中，并继续探索屏幕右侧的 ChartExpo。

打开ChartExpo 后，他单击“添加新图表”按钮。

接下来，他选择了‘李克特量表’ 。

然后他选择了包含他的数据的工作表。

他使用“计数”作为度量，并添加“问题”和“评分”作为维度。

然后，他点击了“创建图表” 。

这就是他的结果。

如果您想了解有关自定义此图表、设置属性、页眉、页脚和标签的更多信息，您可以阅读我们关于如何呈现李克特量表数据的指南。

从这张图表中，他能够深入了解客户的心态。

他可以知道他的客户对你的产品定制是否满意。

这会让乔治对他的产品更有信心。

这将帮助他磨练自己的优势，让他的产品更适合客户。

对于大多数简单、基础、受访者人数较少的数据，可以使用“众数”方法进行分析。

我们来看看具体的步骤。

问题将在一个轴上，而最后一步的数字评分将在另一个轴上。

到目前为止，我们已经讨论了不同的点量表以及 5 点量表的特征。

现在，您如何知道 5 点量表是否适合您、您的 Likert 数据和 Likert 调查？

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5 点量表有不同的形式。

有些是协议范围。

一些 5 点量表衡量满意度。

其他尺度测量频率。

而其他人则衡量质量、可能性和重要性。

让我们看一些李克特量表的例子。

衡量一致性的 5 分制量表如下所示。

有趣吧？

让我们看看衡量满意度的典型 5 点量表。

下一个量表衡量质量。

李克特量表问题可帮助您抽样意见并获取相关信息。 它可以让您深入了解受众的想法。 有时您必须提出这些问题才能为您的业务制定新的路线。

有时你必须询问它才能知道你的品牌在受众中的地位。

有时，它是预见即将到来的厄运并迅速避免它。

无论您提出问题的原因是什么，您都需要知道人们在想什么。

要了解不同的人在想什么，你需要提出问题。 提出问题后，您需要整理答案。

接下来，您需要仔细阅读答案，了解流行意见，并采取相关行动。

您整理的答案就是您需要的数据。

让我再次列出它们。

还记得吗，我们说过分析数据就像试图解决复杂的数学问题？

看看那些步骤。

然后想象一下尝试对 500 多名员工或 1,000 多名客户的意见进行抽样。

需要很长时间和高度集中才能正确完成它。

相反，作为一名商人，您希望节省时间和精力。

另外，你已经受到大量信息的轰炸，这些信息会自动减少你的注意力并很容易分散你的注意力。

因此，您需要一种方法来在一秒钟内完成数据分析的所有三个步骤。

有3点李克特量表、4点李克特量表、5点、6点、7点甚至9点李克特量表。

我们收到你的问题了。

为什么有这么多并且它们都用于同一个目的？

正如我们已经提到的，李克特量表通常用于衡量有关某个主题的意见。

然而，回答选项的数量对观众回答时的感受有很大影响。

点尺度也对将采集的数据类型有很大影响。

总的来说，它将影响从数据中得出的见解。

如何？

人类以不同的方式思考和反应。

由于选择太少，他们会感到压抑和窒息。

与此同时，他们很容易因太多的选择而不知所措。

对于 3 点量表，您通常会看到从高-中-低的选项。

这很容易要求受访者选择立场的任何一边或保持中立。

虽然这看起来很简单，但它只触及了观点的表面。

它并不寻求真正了解受访者的想法和感受。

对于4点量表来说，量表的均匀性使得很难有中立的立场。

由于人类倾向于礼貌，受访者可能不会回答问题。

那是针对较少的数字。

对于7分或9分这样大的量表，他们更深入地探究受访者的真实情绪和感受。

然而，当面对无数有如此多选择的问题时，受访者往往会更快失去兴趣。

这就像必须在 20 个不同的地方从七个选项中选择一个。

一开始可能会很有趣。

然后你只想转向更刺激的事情。

这就是为什么 5 点量表通常是最有效且对受访者友好的李克特量表。

然而，它也有其优点和缺点，我们将在接下来概述。

以下是在研究和调查分析中使用李克特 5 点量表的一些好处。

5 分制很简单。

中立的立场很容易被认同。

对立的极端也很容易理解为要么完全正面的评论，要么完全负面的。

受访者可以通过较少的选择轻松给出更诚实和相关的意见。

此外，对您而言，5 分制在抽取大量受众的意见时效果很好。

之所以如此，是因为您需要经历和理解的不相关选项较少。

这仅仅意味着您可以通过 5 分制来了解受访者的真实情绪。

这可以帮助您获取所需的相关数据，并最终得出可以研究的结论。

现在，让我们看看使用 5 点李克特量表的一些缺点。

让我们讨论一下使用李克特 5 点量表的一些缺点。

就是这样。

5 分制有时可能不足以衡量对特定问题的所有情绪。 受访者可能需要更多的选择来表达自己，以便您获得准确的数据。

在某些情况下，5 分制可能对受访者有限制。 因此，这导致他们做出过于盲目或批判性的选择。

从5点量表获得的数据可能无法有效传达人们的客观意见。

它也可能无法达到研究或调查的目的。

当您衡量对复杂主题的看法时，您不想使用 5 分制。

例如，在衡量复杂的服务或运营（例如客户参与度和商店体验）时。

在这种情况下，您需要更广泛的意见和信息。

但是，如果您想了解患者和访客对医院清洁度的感受，较小范围的选择就足够了。

此外，更高的情绪水平将阻止受访者聚集在中立点。

当提出的选项不能完全代表他们的感受和想法时，受访者往往保持中立。

添加更多选项还可以提供更准确的态度并避免不必要的数据扭曲。

选择太多的缺点是人们会感到疲倦和分心。

在这个时代，人们遭受信息超载的困扰。

这会影响观众的反应。

因此，这一证据表明 5 分制可以防止观众失去兴趣。

它还可以让他们轻松查看选项并选择最适合他们意见的选项。

此外，5 分制消除了倾向于中性点的冲动。

它还消除了将问题留空和未回答的愿望。

5 点李克特量表分析是调查或研究中用于衡量态度、意见或行为的工具。 它由 5 个等级组成，范围从强烈同意到强烈不同意（或其他变化），受访者选择他们对某项陈述的同意程度。 它有助于量化主观数据并提供数值来分析情绪或偏好。

其一大优点是简单，使受访者易于理解和回答。 它还提供了数据收集的结构化格式，使研究人员能够量化定性数据。 此外，该量表的中点可以实现中立，允许受访者在不强烈同意或不同意的情况下保持中立，从而提供更细致的观点。

数据分析涉及计算平均值、中位数或众数以确定响应的集中趋势。 研究人员还经常进行 t 检验或方差分析等统计检验来比较组或评估差异的显着性。 此外，条形图或直方图等视觉表示可以帮助理解整个范围内响应的分布。

分析数据可能像火箭科学一样困难。 在分析数据之前，您必须确保获得相关的数据集。 由于人们的条件和感受，这可能会很困难。

李克特量表调查衡量人们对某个主题的看法。 然而，有些人可能太有礼貌，无法给你诚实的意见。 有些人可能脑子里有很多信息，所以他们会不假思索地接受你的调查。

然而，5 分制是许多分析师的避风港。 它直击问题的症结，而不会令受访者感到无聊或不知所措。

通过引入李克特量表图表，ChartExpo 使您的李克特量表数据的分析和可视化变得非常容易。 上述分析证明，李克特量表图是呈现调查结果的最佳方式。

它不再是火箭科学了。

你已经得到了这个！