每秒的IO数量。体现存储系统性能的最主要指标。现在主流的IOPS都在90K以上了（机械硬盘还在5K左右徘徊），比如模拟大小的文件读写。每秒最高能读或写90000个的文件；如果增加磁盘，则每秒IO数量就可以变多。比如增加相同的一块盘则IOPS就可以翻倍。

每秒钟最大吞吐数据量的大小。每秒传输多大的数据比如500M/s。iops和带宽是正相关，因为知道每秒IO数量，和平均每个IO的大小则可以算出整体每秒数据量大小也就是带宽。IOPS * I/O size = Bandwidth。

大文件持续传输型的应用需要的是充分的带宽性能，而小文件随机读写的应用则要求足够的I/O能力。在存储领域有个不成文的规定，只要以IOPS来描述，那么就一般代表是小I/O（32KB）。

是指完成一次IO请求所需的时间。延迟是关注存储性能时最重要的单个指标。 我们从发出请求到存储层的那一刻开始测量，并在获取请求的数据或确认数据已存储在磁盘上时停止测量。数据得到响应前需要等待的时间。

他和IOPS的区别：比如说我一个主机挂了一块SSD和100块HDD，SSD速度快其实就是延迟低，就是说我发送一条请求可以比HDD更快的返回。但是这里100块HDD的IOPS要高于SSD，因为他每秒能处理的IO要更多。

它表示平均有多少I / O请求（在运行中），也就是同时处理多少个IO。拥有队列是有益的，因为队列中的请求可以以优化的方式（通常是并行方式）提交给存储子系统。

类似于cpu处理多线程，一个cpu处理一个线程一段时间然后切换到另一个线程去处理，这样每个线程处理时间提高了，但是充分利用了CPU性能提高了多线程的性能。加大硬盘队列深度就是让硬盘不断工作，减少硬盘的空闲时间。但是代价就是提高了延迟。

不同队列深度有着不同的性能表现，通常队列深度为1时有最好的延迟表现；随着队列深度的增加，其IOPS会随之增长，QD1~QD4基本是线性提升，QD8大概是QD4的双倍，QD16又是QD8的双倍，直到获得SSD的最大IOPS（一般是32）；在未达到SSD的最大IOPS时，随着队列深度的增加，其延迟增加通常并不剧烈；在达到最大IOPS后，随着队列深度的增加，其IOPS趋于稳定，但延迟通常会随队列深度的增加而线性增长。

加大队列深度 -> 提高利用率 -> 获得IOPS和MBPS峰值 ->注意响应延迟在可接受的范围内 建议：也就是说队列深度最好设置到16或者32，以获得最大的IOPS。就是设置能达到最大IOPS的最小的队列深度。

https://tobert.github.io/post/2014-04-17-fio-output-explained.html

IOPS: 每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一； Bw: 带宽； slat 表示fio 提交到内核某个I/O的延迟； clat 表示fio 内核完成某个I/O的延迟； lat 表示从fio将请求提交给内核，再到内核完成这个I/O为止所需要的时间； 关系是 lat = slat + clat usr：表示用户空间进程； sys：表示内核空间进程；

参考1 参考2 参考3 参考4 参考5 https://zhuanlan.zhihu.com/p/413839865 https://blog.csdn.net/yuesichiu/article/details/8722417 https://blog.csdn.net/qq_42776455/article/details/108793391