机器视觉市场规模在2021年达到108亿美元，预计在预测期内收入年复合增长率将达到7.1%。 在预测期内，自动化和质量检测需求的增加是推动全球机器视觉市场收入增长的关键因素。 使用机器视觉系统检查制成品会发现错误、杂质、功能问题和其他异常。 例如，评估药物片剂的缺陷，检查显示图标或像素的存在，或测量触摸屏上的背光对比度。

预计推动市场收入增长的另一个因素是对视觉引导机器人系统不断增长的需求。 在某种程度上，机器视觉可以让机器人看到它在做什么。 如果机器人没有机器视觉，它将是盲目的，并且只能够重复相同的确切任务，直到它被重新编程。 提高灵活性是在工业机器人中使用机器视觉的关键优势之一。 配备机器视觉的机器人可以完成几个盲人机器人的工作。 只要机器人已经预先编程并且工具是正确的，它就可以很容易地在任务之间转移，几乎没有停机时间。 另一个优点是具有视觉技术的机器人需要较少的编程。

制造商实施先进技术是推动市场收入增长的另一个因素。 其中一项技术进步是3D机器视觉，主要用于复杂三维自由曲面的精确三维测量和检测，但它也被广泛应用于新的应用领域。 三维机器视觉也被用于立体视觉、激光三角测量、阴影形状、光条纹投影、白光干涉测量等领域。

嵌入式视觉的使用是市场上最近的趋势. 嵌入式视觉是一种将图像捕获和处理结合到单个设备中的技术。 更广泛的工业应用，如彻底的检查和分类解决方案，已经产生了这一进步的机器视觉。 嵌入式视觉技术甚至已经应用于自主无人机、无人驾驶汽车和智能手机等革命性产品中。 深入学习也将由嵌入式参与，并由更强大的现场可编程门阵列（Fpga）辅助，这将提供更多的机会，加速计算昂贵的视觉和神经算法在所涉及的嵌入式设备上。

然而，工业机器机器人和设备遭受网络攻击的风险激增是制约市场收入增长的一个主要因素。 在重要基础设施中使用支持机器视觉的机器人带来了许多挑战。 这些问题主要涉及安全性，安全性，准确性和信任。 这些机器人对各种形式的网络攻击的保护水平主要与安全水平有关。 各种安全问题，挑战，弱点和危险不断出现，包括通过网络攻击犯罪使用这些机器人，这可能导致重大伤害甚至死亡。 预计这些因素将抑制市场在预测期内的收入增长。

基于组件，全球机器视觉市场分为硬件和软件。 由于市场上有新的和先进的硬件,预计硬件部分在预测期间将占更大的收入份额。 机器视觉系统的硬件是最明显的组成部分。 外部硬件和嵌入式硬件是两种类型的硬件架构。 检查的类型和执行速度是选择硬件的关键因素。 边缘计算 对于机器视觉现在有强大和多功能的硬件在市场上可用. 边缘计算可以帮助视觉系统增加反应时间，处理大量接口并执行复杂的处理。

预计软件部门在预测期内将出现显着的收入增长率,因为它在各种应用中有广泛的好处。 机器视觉自动执行困难或单调的视觉检查活动，并使用软件算法在产品装配期间准确指导处理设备。 定位、识别、验证、测量和探伤是它的一些应用。 高效的机器视觉软件系统可以进行100%的在线检测，从而提高产量、降低制造成本并提高产品质量。 这些因素正在支持该细分市场的收入增长。

基于部署，全球机器视觉市场分为通用和机器人单元。 预计机器人单元部分将在预测期内快速增长,因为它们具有成本效益和处理大量产品变型作为部件的能力,这些变型只需改变机器人程序和检查软件就可以在不停止生产的情况下改变。 此外，机器人视觉单元为机器人和视觉提供了最佳的学习环境。

由于其各种好处，一般部分预计将在预测期内在收入份额方面领先全球市场。 通用机器视觉系统的一些好处是，它们消除了人为错误，降低了成本，减少了停机时间，增加了吞吐量，增强了安全性，识别了打印缺陷，进行了准确的测量，检 机器视觉由于其精度、再现性和速度，可以有效地估计产品数量。 视觉系统可以加快制造速度并减少操作机器所需的人力。 它还减少了时间和金钱，它需要修复机械部件时，他们磨损。

基于最终用途，全球机器视觉市场细分为汽车、电子和半导体、消费电子、玻璃、金属、木材和纸张、制药、食品和包装、橡胶和塑料、印刷、机械、太阳能电池板制造和纺织品。 由于汽车行业更加注重自动化，预计汽车行业将在预测期内实现快速增长。 机器视觉系统可以扫描条形码，2D数据矩阵代码以及打印在汽车行业的组件，标签和包装上的字符。 这种先进的技术有助于识别组件和模式，以及提供用于防错、过程控制和质量控制指标跟踪的单元级数据。

由于工厂自动化生产的增加，制药部门预计将在预测期内实现稳定的收入增长。 机器视觉可以帮助工业自动化，这对于需要高度可扩展的装配程序和细致的质量控制的大型制药生产线至关重要。 企业可以通过在生产过程中使用包装和任何随附文件之前自动扫描和注册包装信息，从而提供整个供应链的透明度。 通过在包装或文档上使用光学字符识别（OCR），其中的文本可以与数据库进行比较，允许任何异常或错误，特别是过期日期、剂量或副作用等关键数据，在它们离开现场之前自动识别，减少错误的余地，保护制造商和消费者。 这些因素正在支持该细分市场的收入增长。

在预测期内，北美的机器视觉市场预计将在其他地区市场中占据最大的收入份额。 这归因于该区域各国在研发方面的技术进步和投资不断增加。 美国在技术创新和高效工程程序的研发方面处于全球领先地位。 另一个有望推动市场收入增长的因素是半导体行业在该地区的主导地位。 机器视觉技术正在缩小规模，变得越来越智能，以便集成到自动化应用中，如无人驾驶汽车、人工智能驱动的拣货箱、增强型检测技术等。 所有这些因素预计将推动该地区市场的收入增长。

由于本区域各国制造业务和先进制造技术的增加,预期亚太地区在预测期内收入将显着迅速增长。 此外，中国政府和企业正在大力投资视觉技术。 根据中国机器视觉联盟（CMVU）的一项调查，截至2020年，大约18%的机器视觉收入用于研发。

由于技术和自动化方面的进步不断提高，预计欧洲在预测期内将实现稳定的收入增长率。 到21世纪30年代中期，自动化预计将影响英国约30%的工作岗位。自动化技术的使用增加预计将导致机器视觉的使用增加。 因此，这些因素预计将推动该地区市场的收入增长。

全球机器视觉市场相当巩固，很少有大中型公司占市场收入的大部分。 主要参与者正在部署各种战略，进入并购，战略协议和合同，开发，测试和引入更有效的机器视觉产品。 包括在全球机器视觉市场报告中的一些主要公司是:

收入预测、公司排名、竞争格局、增长因素和趋势

组件、部署、最终用途、区域

北美;欧洲;亚太;拉丁美洲;中东&功放;非洲

美国、加拿大、墨西哥、德国、英国、法国、西班牙、比荷卢经济联盟、欧洲其他地区、中国、印度、日本、韩国、亚太地区、巴西、拉丁美洲其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列

康耐视公司、Basler AG、欧姆龙公司、Keyence公司、Teledyne Technologies Incorporated、TKH集团、国家仪器公司、索尼公司、德州仪器公司和英特尔公司

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在本报告中，Emergen Research根据组件、部署、最终用途和区域对全球机器视觉市场进行了细分: