KDJ 指标简单实现 |
您所在的位置：网站首页 › 期货slowkd指标详解 › KDJ 指标简单实现 |
|
今天测试使用KDJ的时候，发现talib上没有这个方法。于是，找公式准备自己实现一遍。 KDJ指标又叫随机指标，是一种短线指标，它是由KD指标发展而来的。 实现步骤KDJ的实现步骤主要分成三步： 1、先计算“未成熟随机值”，即RSV image.png2、求出当日的K值和D值（即计算出RSV值的3日指数移动平均） image.png3、计算出J值 J = 3 * D - 2 * K KDJ简单理解1、RSV线过于起伏不定，为此根据MA原理，以RSV线为基础，生成一条相对平滑的K线 2、K线是RSV的3日移动平均线，D线是K线的3日移动平均线 KDJ的实现talib上虽然没有KDJ指标的实现，不过，它实现了KD指标。我们只需要稍微加点逻辑就可以实现KDJ指标。如下： def talib_KDJ(data, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3): indicators={} #计算kd指标 high_prices = np.array([v['high'] for v in data]) low_prices = np.array([v['low'] for v in data]) close_prices = np.array([v['close'] for v in data]) indicators['k'], indicators['d'] = talib.STOCH(high_prices, low_prices, close_prices, fastk_period=fastk_period, slowk_period=slowk_period, slowd_period=slowd_period) indicators['j'] = 3 * indicators['k'] - 2 * indicators['d'] return indicators在刚开始使用talib计算KD指标时，我不是很理解fastk_period、slowk_period和slowd_period这三个参数是用来干啥的。如果只是传一个周期，那只需要一个参数就行了。而且，我自己实现了KDJ，发现计算出来的值并不相同。 后来，看到下面内容，我才知道talib对KD指标的具体实现，如下： image.png上面的FASTK就是RSV，而SLOWK就是K线，SLOWD就是D线，那参数就知道了： flask_period: 计算RSV的周期 slowk_period: K线是由RSV的几日移动平均线得到 slowd_period: D线是由K线的几日移动平均得到为了验证正确性，我重新实现了下KDJ，用数据进行验证。我实现的KDJ如下： def self_KDJ(data, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3): #计算kd指标 high_prices = np.array([v['high'] for v in data]) low_prices = np.array([v['low'] for v in data]) close_prices = np.array([v['close'] for v in data]) fast_k = RSV(data, fastk_period) slow_k = talib.MA(np.array(fast_k), timeperiod=slowk_period) slow_d = talib.MA(slow_k, timeperiod=slowd_period) indicators= { 'k': slow_k, 'd': slow_d, 'j': 3 * slow_k - 2 * slow_d } return indicators对应的数据： image.pngtalib对应KD计算出的结果： image.png 自己实现的KDJ的结果： image.png除了前部分默认数据不一致外，从后面计算出结果值可以看出，我们实现KDJ与talib一样。 最后今天查找KDJ公式时，发现最后的J值公式有两种。一种是J = 3 * K - 2 * D，另外一种是J = 3 * D - 2 * K。后来，使用币安专业版和Okex的指标工具时，发现它们都是使用第一种方式，于是选择了第一种。 参考随机指标 KDJ指标 量化投资学习【TA-LIB】之STOCH（KD指标） talib.STOCH计算出的K值和D值，与通达信的有些许差异，是何原因 |
今日新闻 |
推荐新闻 |
| CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |