【海通金工】市场不确定性较高,下周市场震荡或将加剧

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【海通金工】市场不确定性较高,下周市场震荡或将加剧

2023-05-23 06:53| 来源: 网络整理| 查看: 265

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量化择时及拥挤度预警周报(20230521)

上周A股市场震荡上行,上证50指数上涨0.09%,沪深300指数上涨0.17%,中证500指数上涨0.42%,创业板指上涨1.16%。当前全市场PE(TTM)为18.0倍,处于2005年以来的39.9%分位点。日历效应上,2005年以来,中证500和创业板指在5月下半月的表现较好。技术分析上,1. 从SAR指标来看,Wind全A指数已经连续19个交易日位于翻转点位之下,发出卖出信号;2. 根据我们推算的筹码平均成本,Wind全A指数筹码获利约-3.90%,发出卖出信号;3. 根据我们的仓位配置模型,计算得出的A股权益类投资应提升7.5%仓位;4. 根据我们通过Wind二级行业指数算出的均线强弱指数,当前市场得分为62,处于2021年以来的23%分位点。综上所述,我们认为,上周A股市场虽小幅反弹,但技术指标仍较为不利。同时,下周美国4月核心PCE等重要指标及美联储会议纪要都将公布。全球市场不确定性较高,下周市场震荡或将加剧,观望为宜。

从趋势模型上看,Wind全A指数短期均线和长期均线的距离为-0.57%,低于前一周(0.57%),市场处于震荡市,Wind全A指数处于20日均线之下。

从量化指标上看,基于沪深300指数的流动性冲击指标周五为0.95,低于前一周(1.15),意味着当前市场的流动性高于过去一年平均水平0.95倍标准差。上证50ETF期权成交量的PUT-CALL比率震荡上升,周五为0.98,高于前一周(0.93),投资者对上证50ETF短期走势谨慎程度上升。上证综指和Wind全A五日平均换手率分别为0.72%和1.03%,处于2005年以来的45.74%和44.20%分位点,交易活跃度相比前期有所下降。

从宏观因子上看,1. 海通金工宏观动量月度择时模型显示,根据2023年4月底的最新数据,股票市场2023年5月信号为负向,其中通货膨胀因子发出正向信号,经济增长和汇率因子均发出负向信号。2. 我国4月宏观数据多数不及预期。3. 上周人民币汇率震荡,在岸和离岸汇率周涨幅分别为-1.05%、-0.76%。

从资金流向上看,北上资金上周流出16.91亿元,2023年以来累计流入1888.97亿元。

日历效应上,2005年以来,上证综指、沪深300、中证500、创业板指在5月下半月的上涨概率分别为50%、50%、56%、54%,涨幅均值分别为0.11%、0.29%、0.97%、2.38%,涨幅中位数分别为0.13%、0.1%、0.8%、1.99%,中证500和创业板指的表现较好。

事件驱动上,1. 上周美股震荡上行,道琼斯工业指数、标普500指数和纳斯达克指数周收益率分别为0.38%、1.65%、3.04%。根据澎湃新闻,美联储主席鲍威尔在名为“货币政策观点”的小组讨论上表示,目前美联储仍未明确政策利率是否需要进一步上升。美联储官员仍在借贷成本上涨、近期银行信贷收紧带来的不确定性与抗通胀困难之间取得平衡控制。2. 根据金十数据,中国央行发布2023年第一季度中国货币政策执行报告,报告提到,下一阶段,稳健的货币政策要精准有力,总量适度,节奏平稳,搞好跨周期调节,保持流动性合理充裕,保持货币供应量和社会融资规模增速同名义经济增速基本匹配。

技术分析上,1. 从SAR指标来看,Wind全A指数已经连续19个交易日位于翻转点位之下,发出卖出信号;2. 根据我们推算的筹码平均成本,Wind全A指数筹码获利约-3.90%,发出卖出信号;3. 根据我们的仓位配置模型[1],计算得出的A股权益类投资应提升7.5%仓位;4. 根据我们通过Wind二级行业指数算出的均线强弱指数[2],当前市场得分为62,处于2021年以来的23%分位点。

综上所述,我们认为,上周A股市场虽小幅反弹,但技术指标仍较为不利。同时,下周美国4月核心PCE等重要指标及美联储会议纪要都将公布。全球市场不确定性较高,下周市场震荡或将加剧,观望为宜。

[1] 仓位配置模型根据主流宽基指数所发出的SAR信号(周线、日线),对市场趋势进行判断,并计算出具体仓位。

[2]  均线强弱指数采用Wind二级行业指数的8日、13日、21日等8种均线组合,比较不同均线与目前收盘价的相对位置,预测目前市场顶部/底部是否显现。

2. 因子拥挤度观察:小盘成长或成5月主线

因子拥挤,是指跟踪或者投资某一因子的资金过多,使得该因子的收益或者收益稳定性下降的现象。因此,因子拥挤度指标可作为因子失效的预警指标。

根据海通量化团队前期发布的专题报告《选股因子系列(四十二)——因子失效预警:因子拥挤》,我们使用估值价差、配对相关性、长期收益反转、因子波动率这四个指标度量因子拥挤程度。关于指标的详细计算方法与历史效果请参考对应专题报告。

下表展示了使用截至2023年5月19日的数据计算得到的常见因子的拥挤度。

以下四图分别展示了小市值、低估值、高盈利、高增长的复合拥挤度与因子净值历史走势。其中,小市值因子拥挤度0.79,低估值因子拥挤度0.28,高盈利因子拥挤度-1.47,高盈利增长因子拥挤度-0.50。

3.行业拥挤度:传媒、计算机、通信、石油石化和建筑的行业拥挤度相对较高

根据海通量化团队前期发布的专题报告《行业轮动系列研究15——行业板块拥挤度》,截至2023年5月19日,传媒、计算机、通信、石油石化和建筑的行业拥挤度相对较高,国防军工和传媒的行业拥挤度上升幅度相对较大。下列图表展示了截至2023年5月19日的行业拥挤度及相对前一周的变化。

4.风险提示

市场系统性风险、海外市场波动风险、模型误设风险。

联系人:曹君豪 (021) 23219745

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