在把神经网络训练好的模型放到服务器上部署时候，恼于服务器没配环境，遂前往安装。后又惊觉服务器连不上外网，无法pip安装tensorflow需要的各种包，气的我肺都炸开。经过一天的捯饬，才总算在服务器上配好环境，跑起来模型。吐槽：但凡有一个2g网，我都可以10分钟结束，难受！下面说下我安装的具体流程以及注意事项等。 ps：我配置的服务器为Windows Server 2008 R2 Enterprise，配置环境为anaconda 3-5.2.0，tensorflow 1.15，Keras 2.3.1

1、tensorflow、anaconda、keras各版本对应关系必须严丝合缝！！！ 对应关系如下： anaconda python 版本对应关系, keras和tensorflow的版本对应关系

2、下载anaconda离线安装包Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe。直接通过清华大学开源软件镜像站下载。

3、去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/或 https://pypi.org/下载对应的.whl文件（tensorflow-1.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl， Keras-2.3.1-py2.py3-none-any.whl。两个网站基本包含要用到的所有包，穿插使用。尤其第二个网站可以找到各包的历史版本，之后会反复用到。

4、将三个包弄进服务器，首先安装anaconda，并配好环境变量，过程略。

5、去anaconda安装路径下的\Lib\site-packages新建tensorflow文件夹，并将tensorflow-1.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，Keras-2.3.1-py2.py3-none-any.whl复制进来。 6、cmd进入刚才新建的tensorflow文件夹，执行

此时安装失败，显示缺少某某某包。不用担心，回到自己电脑上，用上面所说两个网址，下载对应的包（.whl、.tar.gz都可以，注意要跟python版本保持一致，版本的话就按报错信息显示的">="的最低版本来。将其也复制来服务器所新建的tensorflow文件夹里，cmd进入，pip install这个包。成功后，再pip install tensorflow-1.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。如此反复，根据报错提示缺少的包往回找，保持耐心，直到最后一次的pip install tensorflow-1.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl successfully。

7、执行pip install Keras-2.3.1-py2.py3-none-any.whl，结束。

1、一定注意自己项目运行所需要的环境版本，由于我神经网络模型训练师所用keras版本较高，如果安的TF、Keras版本过低模型会跑不起来，白忙活。

2、如果遇到要重新安装的包anaconda里已存在，记得先pip uninstall。要是报错，就直接在anaconda文件夹里全局搜该包，将其和以.egg-info结尾的文件删掉，在pip install。

百度云：https://pan.baidu.com/s/1omQS_Z8Cj4sk1qaV_yom8A提取码：xf96 仅作参考，不建议直接用我的包进行离线安装，所安TF版本不同，对应的包版本也不同，最好一步一步根据报错往回找。