Pycharm远程连接服务器安装第三方库

2024-07-08 18:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

在使用Pycharm跑深度学习的代码时候，需要下载torch和torch依赖的包，中间遇到了许多问题，下面一一解决。

首先是版本的配置十分严格，需要对应。

版本对应关系可以参考以下这篇文章：

https://blog.csdn.net/u014714362/article/details/108614868

其次是在服务器终端下载torch。

在pychram中打开服务器终端，与在本机终端安装torch的命令不同，需要使用以下方式：

Pip install torch==1.8.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

注意：此处以python3.8为例，下载带有cuda支持的pytorch版本。

最后是torch-scatter、torch-cluster、torch-sparse、torch-geometric的安装。

如果直接在服务器终端pip安装，会出现一直安装不上或者不能安装的情况。

这里可以考虑将这些文件先下载到本地，然后从本地将这些文件上传到服务器的root目录下，然后再在服务器终端pip安装。

下载地址：

pytorch-geometric.com/whl/

注意：先根据自己的torch版本（torch==1.8.0+cu111）来选择torch，点进去就是这几个包，然后就直接下载。其中注意需要根据对应的包的版本、Python版本（cp38代表python3.8）、系统（远程服务器一般下载linux）进行下载。

在服务器终端输入以下安装命令（以我存放的路径为例）：

#pip install .whl文件安装地址 pip install /root/autodl-tmp/project/pac/torch_cluster-1.5.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

注意：一般我使用的是filezilla来将本地的文件上传的远程服务器中，可以直接拖，十分方便。

希望能够帮助你解决问题！

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