聊一聊Elasticsearch的健康状态 |
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聊一聊Elasticsearch的健康状态
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转载请注明出处：http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博：http://weibo.com/234654758 Github：https://github.com/thinkgamer 前言其实一直以来都没有太关注elsticsearch的健康状态，只是单纯的部署完成，然后es能正常工作就OK了，然而事实却并非如此，elasticsearch得索引状态和集群状态得不同传达着不同得意思，下面我们就来看看 集群状态Rest API： root@c2dbf1f9da5d:/# curl 'http://localhost:9200/_cat/health?v' epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent 1479536615 06:23:35 elasticsearch yellow 1 1 931 931 0 0 930 0 - 50.0%我当前得elasticsearch时单机版得，由于加载得索引数据比较多索引显示为yellow，正常情况下，集群得健康状态分为三种： green 最健康得状态，说明所有的分片包括备份都可用yellow 基本的分片可用，但是备份不可用（或者是没有备份）red 部分的分片可用，表明分片有一部分损坏。此时执行查询部分数据仍然可以查到，遇到这种情况，还是赶快解决比较好从上边查看的集群状态中还包括一些其他信息： 集群名字时elasticsearch，集群的节点个数为1，分片数量为930，活动分片百分比为 50% 查看各个索引状态Rest API： root@c2dbf1f9da5d:/# curl -k -u admin:admin 'https://localhost:9200/_cat/indices' | grep raoxing-* % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 11033 100 11033 0 0 43611 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 43608 yellow open raoxing-2016.01.03 5 1 1 0 7.1kb 7.1kb yellow open raoxing-2016.01.02 5 1 1 0 7kb 7kb yellow open raoxing-2015.11.09 5 1 4 0 20.4kb 20.4kb yellow open raoxing-2015.11.05 5 1 1 0 7kb 7kb yellow open raoxing-2015.11.03 5 1 1 0 7kb 7kb我这里过滤了raoxing-*的索引数据，可以看到raoxing-* 的健康状态全部为yellow，所以我的集群（单机版称为空集群）的健康状态也为yellow 索引的健康状态也有三种，yellow、green、red与集群的健康状态解释是一样的 状态为yellow的解决办法 分片与副本分片分片用于Elasticsearch在你的集群中分配数据。想象把分片当作数据的容器。文档存储在分片中，然后分片分配给你集群中的节点上。 当你的集群扩容或缩小，Elasticsearch将会自动在你的节点间迁移分片，以使集群保持平衡。 一个分片(shard)是一个最小级别的“工作单元(worker unit)”,它只是保存索引中所有数据的一小片.我们的文档存储和被索引在分片中，但是我们的程序不知道如何直接与它们通信。取而代之的是，他们直接与索引通信.Elasticsearch中的分片分为主分片和副本分片,复制分片只是主分片的一个副本，它用于提供数据的冗余副本，在硬件故障之后提供数据保护，同时服务于像搜索和检索等只读请求，主分片的数量和复制分片的数量都可以通过配置文件配置。但是主切片的数量只能在创建索引时定义且不能修改.相同的分片不会放在同一个节点上。 ###分片算法 shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing值是一个任意字符串，它默认是_id但也可以自定义，这个routing字符串通过哈希函数生成一个数字，然后除以主切片的数量得到一个余数(remainder)，余数的范围永远是0到number_of_primary_shards - 1，这个数字就是特定文档所在的分片。 这也解释了为什么主切片的数量只能在创建索引时定义且不能修改：如果主切片的数量在未来改变了，所有先前的路由值就失效了，文档也就永远找不到了。 所有的文档API（get、index、delete、bulk、update、mget）都接收一个routing参数，它用来自定义文档到分片的映射。自定义路由值可以确保所有相关文档.比如用户的文章,按照用户账号路由,就可以实现属于同一用户的文档被保存在同一分片上。 ###分片与副本交互 新建、索引和删除请求都是写(write)操作，它们必须在主分片上成功完成才能复制到相关的复制分片上,下面我们罗列在主分片和复制分片上成功新建、索引或删除一个文档必要的顺序步骤： 1、客户端给Node 1发送新建、索引或删除请求。 2、节点使用文档的_id确定文档属于分片0。它转发请求到Node 3，分片0位于这个节点上。 3、Node 3在主分片上执行请求，如果成功，它转发请求到相应的位于Node 1和Node 2的复制节点上。当所有的复制节点报告成功，Node 3报告成功到请求的节点，请求的节点再报告给客户端。 客户端接收到成功响应的时候，文档的修改已经被应用于主分片和所有的复制分片。你的修改生效了 查看分片状态 root@c2dbf1f9da5d:/# curl -X GET 'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty' { "cluster_name" : "elasticsearch", "status" : "yellow", "timed_out" : false, "number_of_nodes" : 1, "number_of_data_nodes" : 1, "active_primary_shards" : 931, "active_shards" : 931, "relocating_shards" : 0, "initializing_shards" : 0, "unassigned_shards" : 930, "delayed_unassigned_shards" : 0, "number_of_pending_tasks" : 0, "number_of_in_flight_fetch" : 0, "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0, "active_shards_percent_as_number" : 50.02686727565825 }这里解释一下为什么集群状态为yellow 由于我们是单节点部署elasticsearch，而默认的分片副本数目配置为1，而相同的分片不能在一个节点上，所以就存在副本分片指定不明确的问题，所以显示为yellow，我们可以通过在elasticsearch集群上添加一个节点来解决问题，如果你不想这么做，你可以删除那些指定不明确的副本分片（当然这不是一个好办法）但是作为测试和解决办法还是可以尝试的，下面我们试一下删除副本分片的办法 解决办法 root@c2dbf1f9da5d:/# curl -XPUT "http://localhost:9200/_settings" -d' { "number_of_replicas" : 0 } ' {"acknowledged":true}这个时候再次查看集群的状态状态变成了green root@c2dbf1f9da5d:/# curl -X GET 'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty' { "cluster_name" : "elasticsearch", "status" : "green", "timed_out" : false, "number_of_nodes" : 1, "number_of_data_nodes" : 1, "active_primary_shards" : 931, "active_shards" : 931, "relocating_shards" : 0, "initializing_shards" : 0, "unassigned_shards" : 0, "delayed_unassigned_shards" : 0, "number_of_pending_tasks" : 0, "number_of_in_flight_fetch" : 0, "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0, "active_shards_percent_as_number" : 100.0 } elasticsearch集群的一些概念 集群与节点节点(node)是你运行的Elasticsearch实例。一个集群(cluster)是一组具有相同cluster.name的节点集合，他们协同工作，共享数据并提供故障转移和扩展功能，当有新的节点加入或者删除节点，集群就会感知到并平衡数据。集群中一个节点会被选举为主节点(master),它用来管理集群中的一些变更，例如新建或删除索引、增加或移除节点等;当然一个节点也可以组成一个集群。 节点通信我们能够与集群中的任何节点通信，包括主节点。任何一个节点互相知道文档存在于哪个节点上，它们可以转发请求到我们需要数据所在的节点上。我们通信的节点负责收集各节点返回的数据，最后一起返回给客户端。这一切都由Elasticsearch透明的管理。 集群生态1.同集群中节点之间可以扩容缩容, 2.主分片的数量会在其索引创建完成后修正，但是副本分片的数量会随时变化。 3.相同的分片不会放在同一个节点上. #索引的unssigned问题
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