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一、引言 校园招聘是为实习和初级职位寻找、吸引和雇用年轻人才的一种策略。大学招聘通常是具有大量招聘需求的中、大型公司的一种策略,也可以是小规模的工作(比如与大学职业中心合作,寻找潜在的候选人),还有大规模的业务(比如参加多个大学的整个春秋学期的招聘活动)[1]。校园招聘通常包括与大学职业服务中心合作,并参加招聘会,与应届毕业生面对面会面。 近年来,我国普通高校毕业生人数逐年升高,从2000年的107万人,增加到2015年的近750万人,而到2016年,全国普通高校毕业生预计人数更是将超过790万人之多,再创历史新高,17年间增长了近8倍,就业竞争压力愈加增大[2]。高校毕业生是每年招聘季就业大军中的主力,但是除了高校毕业生外,每年还有新增的从农村到城市转移的劳动力以及“海归”等群体加入求职队伍,再加之全球疫情的影响,以及人才市场供求关系的矛盾扩大化,就业形势异常严峻。 本文围绕印度一所商学院的毕业季校招情况,在有应聘者工作经验、考试百分比等影响因素数据的情况下,分析招聘状况和薪酬细节,以此结论来类比反思我国校招现状,并对相关各方提出相应建议。 二、数据来源,数据描述 2.1数据来源 数据集由来自Indian Institute of Management, Bangalore的Senior Manager Ben Roshan提供,由其学校学生的就业数据组成。数据包括性别和教育资质数据,所有的教育绩效(分数)数据,包括中学和高中的百分比和专门化,职位的状况和薪资细节,还包括学位专业化、类型和工作经验以及向被安置学生提供的工资待遇。薪资可以是零值,因为把没有工作的学生薪资设定为0。除了工资之外,其余的都是独立变量。 2.2数据描述 变量符号 解释 备注 sl_no 个案编号 Gender 性别 Male='0',Female='1' ssc_p 中学成绩百分比-10年级 Secondary Education percentage ssc_b 教育委员会-中央/其他机构 Others-0,Central-1 hsc_p 高中成绩百分比-12年级 Higher Secondary Education percentage- 12th Grade hsc_s 高等教育专业 Commerce-1,Science-2,Arts-3 degree_p 本科排名 degree_t 本科学位领域 Sci&Tech-1,Comm&Mgmt-2 workex 工作经验 etest_p 就业能力测试排名 specialisation 工作专业 Mkt&HR-1,Mkt&Fin-2 mba_p mba排名 status 是否有工作 状况-是否被安置 salary 薪水(印度卢比) 表2.1 变量解释 数据处理 salary列有67个空值,与status相对应的是这代表未被雇佣的人,虽然是空值,但也是有用的信息,即可以分析没有被录用的原因。当然,不能用均值或者中值去填补。选择用0值来代替,表明他们没有收入。除了变量salary,其他变量没有缺失值。 接下来考察异常值。 图2-1 四个变量的箱线图 如图2-1所示,特征中的异常值非常少。主要是在HSC percentage中,有大多数的离群点,清除这些离群点。 图2-2 离 |
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