【Stable Diffusion应用案例系列】【1】一键抠图 |
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【Stable Diffusion应用案例系列】【1】一键抠图
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《博主简介》 小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~ 👍感谢小伙伴们点赞、关注！ 《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于YOLOv8深度学习的PCB板缺陷检测系统】10.【基于YOLOv8深度学习的生活垃圾分类目标检测系统】11.【基于YOLOv8深度学习的安全帽目标检测系统】12.【基于YOLOv8深度学习的120种犬类检测与识别系统】13.【基于YOLOv8深度学习的路面坑洞检测系统】14.【基于YOLOv8深度学习的火焰烟雾检测系统】15.【基于YOLOv8深度学习的钢材表面缺陷检测系统】16.【基于YOLOv8深度学习的舰船目标分类检测系统】17.【基于YOLOv8深度学习的西红柿成熟度检测系统】18.【基于YOLOv8深度学习的血细胞检测与计数系统】19.【基于YOLOv8深度学习的吸烟/抽烟行为检测系统】20.【基于YOLOv8深度学习的水稻害虫检测与识别系统】21.【基于YOLOv8深度学习的高精度车辆行人检测与计数系统】22.【基于YOLOv8深度学习的路面标志线检测与识别系统】22.【基于YOLOv8深度学习的智能小麦害虫检测识别系统】23.【基于YOLOv8深度学习的智能玉米害虫检测识别系统】24.【基于YOLOv8深度学习的200种鸟类智能检测与识别系统】25.【基于YOLOv8深度学习的45种交通标志智能检测与识别系统】26.【基于YOLOv8深度学习的人脸面部表情识别系统】二、机器学习实战专栏【链接】，已更新31期，欢迎关注，持续更新中~~ 三、深度学习【Pytorch】专栏【链接】 四、【Stable Diffusion绘画系列】专栏【链接】 《------正文------》 效果展示
打开SD软件后，在扩展菜单点击从网址安装，输入下面地址，然后点击安装即可。 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git 安装完成后，点击已安装菜单，然后点击应用更改并重启按键，上面安装的插件即可生效。 在后期处理界面，将需要进行抠图的图片上传。然后在移除背景选择u2net选项，然后点击生成，结果如下：
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返回后期处理界面，即可看到移除背景插件，如下图所示： 
抠图前后对比如下： 
可以看到，效果还是挺不错的，但是图片边缘有黑边，现在我们希望将黑边部分尽量消除。需要进行一点参数设置。经过博主多次尝试，以下参数设置，消除黑边的效果比较理想。小伙伴们也可以自行尝试。 勾选alpha遮罩选项，设置以下参数，然后点击生成，结果如下：
可以发现，之前的黑边明显消除了很多，看起来也好多了。 最终对比如下： 
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