利用遗传算法与最大熵值法相结合的算法对图像进行处理。通过结合遗传算法改善了最大熵值法运算速度慢的弱点，实现了图像的双阈值分割。

function [v10,v11]=mutation_2d(c10,c11)

    %变异算子

    format long;

    population=20;

    pm=0.03;

    for i=1:population         for j=1:8             r0=rand(1);             r1=rand(1);             if r0>pm                 temp0(i,j)=c10(i,j);             else                 tt=not(str2num(c10(i,j)));                 temp0(i,j)=num2str(tt);             end             if r1>pm                 temp1(i,j)=c11(i,j);             else                 tt=not(str2num(c11(i,j)));                 temp1(i,j)=num2str(tt);             end         end     end

    v10=temp0;     v11=temp1;

function [c10,c11]=cross_2d(s_code10,s_code11)

   %交叉算子

   pc=0.8;       %交叉概率取0.6    population=20;

   %(1,2)/(3,4)/(5,6)进行交叉运算，(7,8)/(9,10)复制

   ww0=s_code10;    ww1=s_code11;

   for i=1:(pc*population/2)        r0=abs(round(rand(1)*10)-3);        r1=abs(round(rand(1)*10)-3);        for j=(r0+1):8            temp0=ww0(2*i-1,j);            ww0(2*i-1,j)=ww0(2*i,j);            ww0(2*i,j)=temp0;         end        for j=(r1+1):8            temp1=ww1(2*i-1,j);            ww1(2*i-1,j)=ww1(2*i,j);            ww1(2*i,j)=temp1;         end    end

   c10=ww0;    c11=ww1;

[1]李佩姗, 史春景, 郝永平. 基于遗传算法最大熵值法的毫米波图像分割[J]. 光电技术应用, 2019, 34(2):5.

[2]宋家慧. 基于遗传算法的最大熵阈值的图像分割[J]. 信息化研究, 2005, 31(002):60-63.

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