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作者：

王海坤，潘嘉，刘聪，WANG，Haikun，PAN，Jia，LIU，Cong，AI

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摘要：

自动语音识别(ASR)技术的目的是让机器能够"听懂"人类的语音,将人类语音信息转化为可读的文字信息,是实现人机交互的关键技术,也是长期以来的研究热点.最近几年,随着深度神经网络的应用,加上海量大数据的使用和云计算的普及,语音识别取得了突飞猛进的进展,在多个行业突破了实用化的门槛,越来越多的语音技术产品进入了人们的日常生活,包括苹果的Siri,亚马逊的Alexa,讯飞语音输入法,叮咚智能音箱等都是其中的典型代表.对语音识别技术的发展情况,最近几年的关键突破性技术进行了介绍,并对语音识别技术的发展趋势做了展望.

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关键词：

自动语音识别 深度神经网络 声学模型 语言模型

DOI：

CNKI:SUN:DXKX.0.2018-02-001

被引量：

1

年份：

2018