2023级智能制造工程专业培养方案

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2023级智能制造工程专业培养方案

2024-05-08 13:29| 来源: 网络整理| 查看: 265

智能制造工程专业

一、专业简介

智能制造工程专业是教育部2018年增设的新工科专业。本专业培养适应制造强国和国家创新驱动发展战略需求,具有良好的人文社会科学素养和较强的社会责任感,在新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合的智能制造领域具有较强的创新意识和技术应用能力,在先进制造高端企业、跨国公司和科研院所从事智能制造装备和智能产品的设计制造、工程开发、科学研究以及智能工厂生产管理等工作的高素质复合型人才。 智能制造工程专业是一门多学科交叉、系统性强的专业。本专业培养以面向智能制造,注重多学科交叉融合,突出智能技术应用为特色。学生主要学习机械工程、电气电子工程、计算机科学与技术和人工智能等专业的基本理论和基础知识,培养具备复合型知识体系;以机械制造为基础,融合机、电、信息技术,将智能制造系统开发作为主线,为学生提供智能制造工程师的基本训练,培养具备智能制造装备和智能产品的设计制造、工程开发、科学研究以及生产管理等方面的能力和素质。

二、培养目标及毕业要求

(一)培养目标

本专业培养适应我国高端装备制造业及相关行业和新工科发展的需要,具备机械、电气与电子、大数据与云计算、人工智能及物联网等方面的专业基础知识,在智能制造领域具有较强的创新意识和技术应用能力,从事智能制造装备和智能产品的设计制造、工程开发、科学研究以及生产管理等工作,成为具有人文社会科学素养、社会责任感、团队精神和国际视野的智能制造领域高素质复合型人才。

预期毕业生在毕业后5年左右能够达到如下的职业和专业成就:

培养目标1:适应制造业的相关技术发展,将数学、自然科学等基础知识,机械、电气与电子、大数据与云计算、人工智能及物联网等方面知识应用到智能制造中,能对复杂工程问题提供解决方案,参与解决方案效果的评价并提出改进方案。

培养目标2:了解智能制造工程相关领域的前沿技术和国家智能制造标准体系,运用科学理论和方法,并使用现代工具,从事智能制造装备和智能产品的设计制造、工程开发、科学研究以及生产管理等工作,具有较强的创新意识和技术应用能力。

培养目标3:在从事专业相关活动过程中,能够全面考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素,具有良好的人文社会科学素养和较强的社会责任感,理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

培养目标4:在跨文化和多学科背景下,能正确认识在项目团队中的角色定位,具有较强的沟通交流和组织管理能力,具有良好的国际视野、自主和终身学习能力,胜任制造业及相关行业的工作。

(二)毕业要求

(1)工程知识:掌握数学、自然科学、工程基础知识,以及机械、电气与电子、大数据与云计算、人工智能和物联网等方向的专业知识,能够用于解决智能制造中的复杂工程问题。

(2)问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析智能制造中的复杂工程问题,以获得有效结论。

(3)设计/开发解决方案:在考虑安全与健康、法律法规与相关标准以及社会、文化、环境等制约因素的前提下,能够针对智能制造中的复杂工程问题的解决方案,设计开发满足特定需求的智能制造装备和智能产品,并能够在设计环节中体现创新意识。

(4)研究:能够基于科学原理并采用科学方法对智能制造中的复杂工程问题进行研究,包括调查分析、理论分析、数据分析与实验验证,并通过信息综合得到合理有效的结论。

(5)使用现代工具:在解决针对智能制造中的复杂工程问题活动中,具有开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具进行工程实践的能力,包括对复杂工程问题的建模、预测与模拟,并能够理解其局限性。

(6)工程与社会:能够基于智能制造工程专业相关背景知识进行合理分析,评价本专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

(7)环境和可持续发展:了解环境保护的相关法律法规条例及行业安全规范,能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

(8)职业规范:树立社会主义核心价值观,热爱祖国,具有人文社会科学素养、社会责任感;能够在制造业及相关行业的工程实践中,理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

(9)个人和团队:能够在多学科背景下的团队中,理解并承担个体、团队成员以及负责人的角色。

(10)沟通:能够就制造业及相关行业中的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令;掌握一门外语,能够比较熟练地阅读智能制造领域的外文文献,具有一定的国际化视野,具有在跨文化背景下进行有效沟通的能力。

(11)项目管理:理解并掌握制造业及相关行业中涉及的工程管理原理与经济决策方法,并能够应用于多学科环境下的工程实践中。

(12)终身学习:对自主学习和终身学习有正确的认识,具有不断学习和适应发展的能力。

(三)毕业要求与课程关联图

依据《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》和工程教育专业认证标准,本专业学生毕业要求与核心课程之间的关联图如下。

           毕业要求

核心课程

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

工程制图AI/工程制图AII

电工与电子技术C

工程力学B

机械原理

机械设计

单片机与嵌入式系统

原理及设计

控制工程基础(智造)

互换性与精密测量

传感与检测技术

人工智能原理及应用

机械制造技术基础

Python语言程序设计

智能制造工程专业导论

智能制造与数控技术

智能机器人技术

大数据与云计算

物联网技术及应用

智能制造系统设计

三、核心课程及实践环节

(一)核心课程

依据《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》,以面向智能制造,注重多学科交叉融合,突出智能技术应用为特色,设置本专业核心课程包括:工程制图AI/AII(44/56学时)、电工与电子技术C(64学时)、工程力学B(64学时)、智能制造工程专业导论(16学时)、Python语言程序设计(36学时)、机械原理(68学时)、单片机与嵌入式系统原理及设计(36学时)、控制工程基础(智造)(42学时)、机械设计(68学时)、互换性与精密测量(34学时)、传感与检测技术(34学时)、人工智能原理及应用(40学时)、机械制造技术基础(60学时)、大数据与云计算(34学时)、智能制造与数控技术(34学时)、智能机器人技术(34学时)、物联网技术及应用(34学时)、智能制造系统设计(40学时)。

(二)主要实践性教学环节

依据《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》,以机械制造为基础,融合机、电、信息技术,将智能制造系统开发作为主线,设置主要实践性教学环节包括:军训、工程训练IB、工程训练IIA、专业认识实习(智造)、创新设计(智造)、互联网+人工智能课程设计、机械设计课程设计、智能制造系统专业设计、生产实习(智造)、毕业实习、毕业设计等环节。

四、学制、授予学位及学分基本要求

学制:学制为4年,弹性修业年限3-6年。

学位:工学学士学位。

学分:学生至少获得165学分才能达到本专业毕业要求。

本专业的指导性最低学分框架如表所示:

智能制造工程专业指导性最低学分框架表

课程模块

课程类别

最低学分要求

1年级

2-4年级

通识教育课程

(49学分)

思政类

6.5

10.5

外语类

8

程序设计语言

3

通用管理知识概论

1

大学生心理健康

2

创业基础

2

大学生职业生涯规划

2

军事理论

2

体育

2

2

美育实践、大学生劳动实践

2

通识教育选修课程

6

数学与自然科学类课程

(22学分)

高等数学

14

工程数学

3

大学物理及物理实验

5

学科基础课

(41学分)

工程基础类

5.5

10

学科基础类

25.5

专业课程

(18.5学分)

专业必修课

11

专业选修课

7.5

集中性实践教学环节

(34.5学分)

工程训练

4

1

军事训练

2

专业集中性实践环节

27.5

小计

54

111

总学分

165

五、课程设置与学分分布

智能制造工程专业课程设置表

课程类别

修读类别

专业方向

课程号

课程名称

授课学期

周学时

学分

课内总学时

授课学时

实验(践)学时

上机学时

课外总学时

排考方式

备注

通识教育课(含数学与自然科学类课程)

修,

5学

2490013

中国近现代史纲要

1

3

3

48

42

6

校级

2490063

思想道德与法治

2

3

3

48

42

6

院级

2490083

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

3

3

3

48

42

6

院级

2490073

马克思主义基本原理

4

3

3

48

42

6

院级

2490093

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

6

3

3

48

42

6

院级

2490113

形势与政策1

1

2

0.25

4

4

院级

2490123

形势与政策2

2

0.25

4

4

院级

2490133

形势与政策3

3

0.25

4

4

院级

2490143

形势与政策4

4

0.25

4

4

院级

2490153

形势与政策5

5

0.25

4

4

院级

2490163

形势与政策6

6

0.25

4

4

院级

2490173

形势与政策7

7

0.25

4

4

院级

2490183

形势与政策8

8

0.25

4

4

院级

1090013

大学英语(初级)

1

4

4

64

64

校级

1090123

大学英语(高级)

2

4

4

64

64

校级

2290133

计算思维与程序设计基础(C语言)

2

3

3

56

40

16

校级

3300023

军事理论

1

2

2

36

24

12

院级

2510023

大学生心理健康教育

2

2

2

32

6

26

院级

0990013

通用管理知识概论

3

2

1

16

16

院级

3690023

大学生职业发展与就业指导

4

2

2

38

6

32

院级

1690013

创业基础

5

2

2

32

8

24

院级

2570023

大学生劳动教育理论与实践

6

1

1

32

2

30

院级

3470013

美育实践

6

1

院级

2800013

体育Ⅰ

1

2

1

36

4

32

院级

2800023

体育Ⅱ

2

2

1

36

4

32

院级

2800033

体育Ⅲ

3

2

1

36

4

32

院级

2800043

体育Ⅳ

4

2

1

36

4

32

院级

1590116

高等数学AI

1

6

6

96

96

校级

1590126

高等数学AII

2

5

5

80

80

校级

1590046

线性代数

1

3

3

48

48

校级

1590056

概率论与数理统计

4

3

3

48

48

校级

1590263

大学物理C

2

4

4

64

64

校级

1590363

大学物理实验C

2

2

1

32

32

校级

选修

通识教育课选修部分:共6.0学分,其中思政选择性必修课模块至少选修2门课程(2学分),且须包含“四史”课程至少1门;美育模块至少修读1学分。

学科基础课(含工程基础类课程)

必修,共41学分,696学时

0191913

工程制图AI

1

3

2.5

44

36

8

校级

0191923

工程制图AII

2

4

3

56

40

16

校级

0490073

电工与电子技术C

3

4

4

64

52

12

校级

0167263

工程力学B

3

4

4

64

64

校级

0164003

工程材料与成形技术

3

4

2

34

30

4

院级

0169013

智能制造工程专业导论

3

4

1

16

16

院级

讲座

0169603

Python语言程序设计

3

2

2

36

28

8

院级

0164673

机械原理

4

4

4

68

60

8

校级

0169613

单片机与嵌入式系统原理及设计

4

2

2

36

28

8

院级

0169623

控制工程基础(智造)

4

3

2.5

42

38

4

校级

0164683

机械设计

5

4

4

68

60

8

校级

0169653

互换性与精密测量

5

4

2

34

30

4

院级

0162483

传感与检测技术

5

3

2

34

30

4

院级

0169683

人工智能原理及应用

5

3

2.5

40

34

6

校级

0164703

机械制造技术基础

6

4

3.5

60

52

8

校级

专业课

必修,共11学分,192学时

0169733

物联网技术及应用

5

3

2

34

30

4

院级

0169703

大数据与云计算

6

3

2

34

30

4

院级

0169713

智能制造与数控技术

6

4

2

34

30

4

院级

注1

0169723

智能机器人技术

6

3

2

34

30

4

院级

0169753

智能制造系统设计

7

5

2

40

24

16

院级

0169993

习近平关于科技创新的重要论述

7

2

1

16

16

院级

选修,修满7.5学分,126学时

0162823

电气控制与PLC应用

6

4

2.5

42

38

4

院级

0167143

图像处理与机器视觉

5

2

2

32

24

8

院级

0169863

智能生产计划管理(MES/ERP)

6

2

1.5

26

22

4

院级

0169873

智能工厂

6

2

1.5

26

22

4

院级

0169883

智能制造相关展会与学术前沿会议

4

0.5

院级

注2

0169893

智能制造技术科研创新活动

7

1

院级

注3

0162853

机电一体化系统设计

7

4

2

34

30

4

院级

0162733

液压系统分析及设计

7

3

2.5

42

38

4

院级

0169803

数据库技术与应用

6

3

2

32

32

院级

0169813

专业英语

6

3

2

32

32

院级

0169773

RFID原理与应用

7

4

2

34

30

4

院级

0164743

机械CAD/CAM

7

4

2

36

28

8

院级

0169823

增材制造技术

7

4

2

32

32

院级

0169833

VR与AR技术及应用

7

4

2

32

32

院级

0169843

生产系统建模与操控

7

4

2

32

32

院级

0180096

学生创新实践活动

7

2

院级

注4

集中性实践教学环节

必修,共34.5学分

3300020

军训

1

2

院级

3970023

工程训练IB

2

4

院级

3970053

工程训练IIA

4

1

院级

0189013

专业认识实习(智造)

4

1

院级

0189023

创新设计(智造)

4

2

院级

0189033

互联网+人工智能课程设计

5

3

院级

0180443

机械设计课程设计

6

2.5

院级

0189043

智能制造系统专业设计

7

3

院级

0189053

生产实习(智造)

7

2

院级

0189063

毕业实习

8

2

院级

0189073

毕业设计

8

12

院级

总学分为165学分,总学时为2264学时

说明:

注1:《智能制造与数控技术》在《机械制造技术基础》部分授课完成后第9周方可开课;

注2:学生需参加一次智能制造相关的展览会或两次学术会议。

注3:学生通过以第一作者或第二作者(指导老师为第一作者)发表中文核心论文及以上或者申请受理国家发明专利获得学分。

注4:《学生创新实践活动》学分获得办法见《机械工程学院“学生创新实践活动”成绩记录办法》。

六、课程逻辑关系图

七、毕业生未来发展

主分类

次分类

描述

就业

高端装备制造业

面向相关行业的智能制造领域,在先进制造高端企业、跨国公司和科研院所,

从事智能制造装备和智能产品的设计制造、工程开发、科学研究以及生产管理等工作。

计算机、通信和其他电子设备制造业

科学研究和技术服务业

信息传输、软件和技术服务业

教育

其他

其他相关行业领域灵活就业。

深造

国内

攻读智能制造工程相关领域的硕士、博士研究生。

国外

专业负责人:杨璐

校对人:石一光

教学副院长:田禾



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