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作者：

朱小伶

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摘要：

人工智能技术在医疗领域的应用有着很长的研发历史,医疗领域长期存在的一些弊病和痛点,也促使很多人工智能科研团队在不断深入探索.在此次抗击新冠肺炎疫情过程中,人工智能发挥了巨大的作用,也使我们进一步认识到了人工智能技术对智能医疗不可或缺的作用.对近期人工智能技术在智能医疗领域的相关应用成果进行了综合评述,并对未来发展趋势进行了展望.首先,结合人工智能技术对抗击新冠肺炎疫情的赋能,从医生,病患,医疗信息系统三个角度介绍当前人工智能技术对医疗领域的影响,并聚焦基于深度学习模型的人工智能技术在医疗领域的应用;随后,从新药研发,诊疗预测,医养机器人,知识推理四个角度概述医疗领域与人工智能技术深度融合的发展趋势;最后,从算法过拟合,不平等性明显,可解释性差,隐私保护,缺乏可靠验证等五个角度讨论人工智能技术在医疗领域应用所面临的挑战.

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关键词：

人工智能 智能医疗 新冠肺炎疫情 深度学习 新药研发 诊疗预测

年份：

2020