1、农业物联网：对全省物联网应用点进行集中展示和统一管控，实时掌握物联网的建设情况。

2、生态循环：对全省农业环境监控点进行不间断的进行实时监控、可视化管理和集中展示，掌握生态环境情况，实现异常预警。

3、农业产业化：整合并分析全省各特色和优势产业的分布、经营主体数量、全产业链年产值等产业数据，反映我省农业现代化整体水平。

4、种植业管理：对我省主导产业的种植总面积、总产量、产业分布、市场行情、经营主体等整体发展状况和植物保护情况进行全方位分析和展示。

5、质量安全：将农业生产主体、农资经营主体和“三品一标”农产品|纳入监管，实现农产品的正向监管和逆向溯源。

6、农村经营：整合全省农村基层组织、人口、收益、负债、土地流转、专业合作社数据，直观地展示农村的过去、现状和趋势。

7、农业机械管理：整合农机相关业务和数据，为农机调度和决策管理提供科学依据。

8、畜牧业管理：整合全省畜牧生产、流通、屠宰加工和无害化处理等业务系统，实现畜牧业的资源整合、数据共享和业务协同。

9、应急预警：采用物联网技术，实时了解灾害或疫情发生情况和影响范围，实现灾变预警和应急处置。

10、农技推广：通过公共服务中心、科技示范基地、农技专家等数据，反映我省农技推广体系建设情况。

四、解决方案

农业物联网架构可分为三层：感知层、传输层和应用层。 感知层：采用各种传感器，如温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器、风向传感器、风速传感器、雨量传感器、土壤温湿度传感器等来获取植物的各类信息。智慧农业物联网云平台可以接入市面上各种传感器，而不是绑定自己的专属硬件，从而给客户更大的选择空间，降低采购成本。

传输层由各种网络，包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成，负责传递和处理感知层获取的信息。智能云网关是专门针对云组态SCADA分布系统应用推出的前置智能数据采集，能将温度、湿度、PH值、光强度、CO2数据远传到云端数据服务器中，也可以将数据本地数据存储，具有远程查询，断点续传的特点，确保系统的数据完整性。

应用层是物联网和用户的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。农业物联网云平台是物联网应用层的基础平台， 和其他云平台不一样的是， 云平台可按照不同的项目规模大小，软硬件配置，灵活配置实时画面， 控制界面，趋势图，报表，告警，手机app 等， 无需懂得编程，熟练操作电脑的高中生即可完成。如温湿度、光照参数等，收集每个节点的数据，进行存储和管理实现整个测试点的信息动态显示，并根据各类信息进行自动灌溉、施肥、喷药、降温补光等控制。对异常信息进行自动报警。加装摄像头可以对每个大棚和整个园区进行实时监控。

利用物联网云平台，可迅速生成专业的无线传感系统解决方案、温室智能控制解决方案、农业示范园区解决方案、终端控制解决方案、土壤墒情检测解决方案、大田环境监测解决方案、畜禽舍环境监控解决方案、园艺自动控制解决方案、科研院所配套解决方案、智能节水灌溉解决方案、水产养殖管理解决方案、视频监控系统解决方案、气象环境监测解决方案。

实时监测功能

通过传感设备实时采集温室（大棚）内的空气温度、空气湿度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤温度、棚外温度与风速等数据；将数据通过移动通讯网络传输给服务管理平台，服务服管理平台对数据进行分析处理。

远程控制功能

针对条件较好的大棚，安装有电动卷帘，排风机，电动灌溉系统等机电设备，可实现远程控制功能。农户可通过手机或电脑登录系统，控制温室内的水阀、排风机、卷帘机的开关；也可设定好控制逻辑，系统会根据内外情况自动开启或关闭卷帘机、水阀、风机等大棚机电设备。

查询功能

农户使用手机或电脑登录系统后，可以实时查询温室（大棚）内的各项环境参数、历史温湿度曲线、历史机电设备操作记录、历史照片等信息；登录系统后，还可以查询当地的农业政策、市场行情、供求信息、专家通告等，实现有针对性的综合信息服务。

五、延伸应用

智慧农业物流仓储和运输，智慧牲畜养殖系统，智慧水产品养殖，智慧果园

六、意义

1.智慧农业推动农业信息化

通过各种传感器和无线传输设备的使用，农田信息能够实时自动传输到农业管理人员的眼前，实现了农民和农田的有机互联，进一步通过标签技术的应用，还可以建立现代农业物流仓储和运输，同时农田信息和互联网还能实现自然灾害监测预警，方便区域管理，实现高度的信息共享和农业自动化

2. 智慧农业提高农业管理水平

物联网技术在农业中的应用显著提高了传统农业的管理水平，在农业生产环节，利用农业智能传感器实现农业环境信息的实时采集和利用物联网对采集数据进行远程实时送报，为农作物大田生产和温室精准调控提供科学依据，优化农作物生长环境，不仅可获得作物生长的最佳条件，提高产品质量和品质，同时可提高水资源、化肥等农业投入品的利用率和产出率

3.“智慧农业”能够显著提高农业生产经营效率。基于精准的农业传感器进行实时监测，利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析，并将分析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理。这种智能机械代替人的农业劳作，不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题，而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力，使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。

七、发展趋势

智慧农业通过生产领域的智能化、经营领域的差异性以及服务领域的全方位信息服务，推动农业产业链改造升级;实现农业精细化、高效化与绿色化，保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。因此，智慧农业是我国农业现代化发展的必然趋势，需要从培育社会共识、突破关键技术和做好规划引领等方面入手，促进智慧农业发展

改革开放以来，我国农业发展取得了显著成绩，粮食产量“十二连增”，蔬菜、水果、肉类、禽蛋、水产品的人均占有量也排在世界前列，但代价不菲。一是化肥农药滥用、地下水资源超采以及过度消耗土壤肥力，导致生态环境恶化，食品安全问题凸显;二是粗放经营，导致农业竞争力不强，出现农业增产、进口增加与库存增量的“三量齐增”现象，越来越多低端农产品滞销。解决这些问题就需要大力发展以运用智能设备、物联网、云计算与大数据等先进技术为主要手段的智慧农业

作为新模式，需要政府支持，重点突破，智慧农业具有一次性投人大、受益面广和公益性强等特点，需要政府的支持和引导，实施一批有重大影响的智慧农业应用示范工程和建设一批国家级智慧农业示范基地。智慧农业发展需要依托的关键技术(如智能传感、作物生长模型、溯源标准体、云计算大数据等)还存在可靠性差、成本居高不下、适应性不强等难题，需要加强研发，攻关克难。同时，智慧农业发展要求农业生产的规模化和集约化，必须在坚持家庭承包经营基础上，积极推进土地经营权流转，因地制宜发展多种形式规模经营。与传统农业相比，智慧农业对人才有更高的要求，因此要将职业农民培育纳入国家教育培训发展规划，形成职业农民教育培训体系。另外，要重视相关法规和政策的制定和实施，为农业资金投入和技术知识产权保驾护航，维护智慧农业参与主体的权益。

作为新业态，需要规划引领，资源聚合，智慧农业发展必然经过一个培育、发展和成熟的过程，因此，当前要科学谋划，制定出符合中国国情的智慧农业发展规划及地方配套推进办法，为智慧农业发展描绘总体发展框架，制定目标和路线图，从而打破我国智慧农业虽然发展多年但却各自为政所形成的资源、信息孤岛局面，将农业生产单位、物联网和系统集成企业、运营商和科研院所相关人才、知识科技等优势资源互通，形成高流动性的资源池，形成区域智慧农业乃至全国智慧农业发展一盘棋局面。

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