随着电子计算机技术，特别是多媒体技术的飞速发展，使医学图像的存储和传送成为可能，大容量的硬盘、图像信息的压缩技术、可读写光盘的应用，使医学图像可以大量存储。最新的计算机技术不但可以提供形态图像，还可以提供诊断思维学习训练，使医学图像诊断技术走向更深层次。

国办发〔2018〕26号加强“互联网+”医学教育和科普服务。鼓励建立医疗健康教育培训云平台，提供多样化的医学在线课程和医学教育。构建网络化、数字化、个性化、终身化的医学教育培训体系，鼓励医疗工作者开展疑难杂症及重大疾病病例探讨交流，提升业务素质。

为了提升医学影像相关专业学生学习效率、提高医生手术的熟练度和安全性、降低患者的手术风险，医影智能与滨州医学院联合研发基于DICOM图像的医学影像云平台。旨在服务于有医学影像学习研究需求的用户，如医学院、生物工程学院、医院科室等。

含570个人体部位DICOM影像，提供不同部位10万+图像案例，并不断维护更新。基于H5技术可以突破平台限制，无需任何下载安装，即可在任意的终端的浏览器上调阅海量医学影像图像。

可在浏览器端对基于DICOM标准的医学影像图片进行调整窗宽窗位、缩放、测量等一系列的操作。

下设影像医学和影像规培两个模块。影像医学通过病例介绍→病例分析→病例报告进行思维训练模式，分类收集建立355种疾病的典型病例和非典型的疑难病例，提供多个真实案例及考题。能更好的让学生全面对各类影像进行阅片练习、报告书写练习。

影像规培系统中备有较为丰富的图像案例，分类收集建立295种疾病疑难病例。方便对被培训者的阅片诊断训练。

分为模拟考试和正式考试模拟考试方便学生进一步巩固对知识和技能掌握，正式考试便于定期的成绩考核。基于大量试题数据，实现不同难易度在线练习、测评考试，通过练习、考试可及时获取系统中备有较为丰富的图像资源和试题库，方便学生影像诊断与成绩测试。

个人中心内可对头像等个人资料进行修改维护，可以查看当前学生帐号参与过的考试场次成绩，及试卷解析，可以浏览当前学生帐号影像数据、诊断思维模块的学习记录。

影像资源丰富：具有海量数据存储功能和大数据并行处理能力，为医疗技术人员提供更为便捷的知识获、资料查阅方式。

不受时间场地限制：医学影像云平台可兼容Linux,Windows等多种操作系统，可快速适配手机、Pad、Pc等多终端类型，满足不同用户群体的使用需求。

规范化培训：通过培训学习，增加临床应用技能，提升诊断思维能力。

山东医影智能科技有限公司专注于“互联网+医学影像”技术的研发，拥有强大的技术核心团队，自主研发医学影像虚拟仿真系统、影像云平台、人工智能学习平台等产品，拥有多项软件著作权，公司秉承多元开放的理念，为客户提供最优的医学影像智能化实验室解决方案。