我们知道，一般AI绘画的图像大小都是512x512或者512x768这样的大小。

但是这种图像清晰度太低了，稍微放大一点看都不能看，全是格子，全是锯齿。

虽然可以在生成图片的时候，点击hires.fix直接放大，但是，这个功能对显存和算力的要求都十分高，勾选之后，动不动就爆显存，显示CUDA out of Memory，运算时间还超慢。

虽然可以在Extra附加功能里面，给小图放大，但是感觉它的放大，只是文件的放大，图像的质量和精细度，并没有明显提高。

虽然可以在img2img模块，直接用拉高 图片大小，生成2k的图像。但是，2k太小了。如果我要4k的图，8k的图， 那远远不够。

而且，拉满2k的图生图，也要十几二十G的显存了，很多人根本就用不了。

还好，我今天给大家带来一个小工具，可以帮助你小显存（6G或者以下）也能画出2k，4k的图片。

他的原理是，把你要生成的大图切割成为几个小图分别生成，因此，对小显存的电脑非常友好。

但是因为功能藏得比较深，很多同学还不会用。

今天，就教大家来用一下这个功能。

1.下载插件并启用。

插件名字叫做ultimate-upscale-for-automatic1111，地址是https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111。可以通过install from url或者直接下载zip包解压来使用。

接着在extension -> installed模块找到并启用它。然后应用并重启（apply and restart UI）

2.打开ultimate SD upscale

在img2img模块最下面，找到script下拉框，接着选择ultimate SD upscale。

（ 如果下拉框找不到，证明你安装启用插件不成功，可能需要重新安装这个插件，或者重启webui）

3.获取原图的图片提示词，让图片放大更贴合我们的原图

找到你想放大的图片，用tagger插件（需要提前下载安装wd14 tagger插件）反推其提示词。并添加质量控制语句。

如果你自己有原图的生成语句那就可以省去这一步。

4.把提示词放在img2img模块，并增加质量控制语句和负面提示词。

5.设置参数

（1）img2img参数

采样器改成dpm++ SDE Karras

步数可以提高一点，比如30-40，或者更高

重绘幅度默认是0.75，这里我们只是放大图片，一定不要调太高，需要0.3以下，建议0.1-0.2之间。

尺寸（width height）不用管，因为下面插件部分会接管尺寸的设置。

（2）插件ultimate SD upscale 参数

Size type选择的是放大倍数，右边选择4倍。（从512x768放大四倍变成2048x3072）

放大算法选择esrgan_4x(真人实景类建议选这个，动漫类建议选R-esrgan 4x + anime6B)

放大方式选chess，棋盘式放大。这样他会把你要放大的图切成多个格子分别重绘放大。

Type选half tile offset pass + intersections

Denoise重绘幅度选择0.3左右。

6.等待生成

可以看到，GPU内存在一个很低的水平，平均4-6G之间。虽然我有22G显存，但显存占用一直在一个很低的水平。

所以它这个算法对于显存的压力，还是比较小的。

7.对比图像

先看全图，似乎没有很大的差别。

但是你看眼神，皮肤肌理质感，右边就明显细节更多，更立体，有质感一些。

左边眼神空洞，感觉就像个硅胶娃娃，莫得灵魂。右边至少更像个人。

接着两张图都放大来看，原图放大之后基本不能看，都是一团一团的，很模糊。

而放大之后的图像，头发丝是一条一条的，甚至左侧头发的毛糙都看得到。牙齿缝有了，卧蚕立体感有了，眼睛变得清澈灵动了起来，眼睫毛也是可以看到一根一根的。

所以说，这样放大的效果，还是有效的。

更重要的是，它对小显存的电脑友好，就很棒啦~

好了，大家都学会了吗？学会了记得点赞关注在看三连哦~

如果不会，有问题也可以私。

那么今天的课，先上到这里吧，下次再见，下课！

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