近期，AIGC 的市场一片爆火。

而在 AIGC 的种种智能表现背后，均来自于堪称天文数字的算力支持。以 ChatGPT 为例，据微软高管透露，为 ChatGPT 提供算力支持的 AI 超级计算机，是微软在 2019 年投资 10 亿美元建造一台大型顶尖超级计算机，配备了数万个 NVIDIA A100 GPU，还配备了 60 多个数据中心总共部署了几十万个 NVIDIA GPU 辅助。

相信大家对 GPU 已经不陌生了，它的主要作用是帮助运行训练和部署人工智能算法所涉及的无数计算。而现在市面上繁多的 GPU 型号令人眼花缭乱，我们今天就来看看常见的A100、A800、H100、H800 这几款 GPU 有什么区别呢？

目前，主流的AI处理器无疑是NVIDIA的GPU，并且，英伟达针对不同的场景推出了不同的系列和型号。例如：L4用于AI视频，L40用于图像生成，H100系列则是大模型，GH200是图形推荐模型、矢量数据库和图神经网络。

目前NVIDIA的GPU产品主要有 GeForce、Data Center/Tesla 和 RTX/Quadro 三大系列，如下图所示，虽然，从硬件角度来看，它们都采用同样的架构设计，也都支持用作通用计算(GPGPU)，但因为它们分别面向的目标市场以及产品定位的不同，这三个系列的GPU在软硬件的设计和支持上都存在许多差异。其中，GeForce为消费级显卡，而Tesla和Quadro归类为专业级显卡。GeForce主要应用于游戏娱乐领域，而Quadro主要用于专业可视化设计和创作，Tesla更偏重于深度学习、人工智能和高性能计算。

其中，A800/H800是针对中国特供版（低配版），相对于A100/H100，主要区别：

随着美国新一轮的芯片制裁，最新针对中国特供版H20、L20和L2芯片也将推出。

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