高性能服务器: 经常在机器学习中的优化问题中看到一个算法，即梯度下降法，那到底什么是梯度下降法呢？ 维基百科给出的定义是梯度下降法（Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大值点；这个过程则被称为梯度上升法。

Hann Yang: 博主新年快乐！ 我是昆山的，正在参加年度博客之星评选，请您帮我打个分，谢谢！ https://bbs.csdn.net/topics/611391908

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天真的蜗牛: 资源地址不同也会引起跨域问题的。

程序遇上智能星空: 已修正，谢谢指出