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基于改进的k-shell方法识别复杂网络中有影响力的重要节点
huangxiuliang666: Identifying influential spreaders in complex networks based on improved k-shell method原文 论文笔记——InfGCN:用图卷积网络识别复杂网络中有影响的节点蔡半仙儿: 请问论文的代码复现出来了嘛 论文笔记(影响力最大化)——NCVoteRank:a coreness based VoteRank algorithmChangcc_: 这个论文有代码吗 论文笔记——使用信息熵对复杂网络中节点进行影响力排名it's time to code: kshell分解时候的迭代更新次数 小工具——Numpy实现将矩阵沿对角线扩展、合并鲱鱼罐头一口闷: 也可以直接用现有函数scipy.linalg.block_diag(A,B,C) |
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