加入时间变量的熵权法计算过程 |
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说明: 熵值法是一种客观赋权法,用熵值的思想来确定各要素指标的权重,根据指标的离散程度判断其影响,指标的离散程度越大表明其在评价中的影响越大。熵值法的优点在于,它能够规避主观因素对于确定权重系数的干扰,较为合理的反映各项指标在综合评价中重要程度。 另外,应该考虑到个指标年份之间的可比性,将时间序列与指标熵结合在一起,更加准确地确定各个指标的权重 过程: 假定有r个年份,m个省,n个指标,,Xijt表示第t年i省的第j个指标的值
第一步,进行标准化处理 指标来源于不同层次,其指标值的量纲与数量级均存在显著的差异,因之,只有将这些不同指标进行正规化之后,才具有横向的可比性和实用性,才能保证最终估出指数的精准性。对正向和负向指标进行处理的公式如下: 在正规化过程中,需要区分指标大小走向对整个系统的意义。当单个经济指标的值越大对制度体系发展越有利时,采用正向指标计算方法: 而当单个经济指标的值越小对制度体系发展越好时,则采用负向指标计算方法处理,即为: 其中Xmax表示第j个指标中最大值, Xmin表示第j个指标中最小值,表示正规化处理后的指标值。 第二步,计算第t年i省份的 j 指标所占比重Pijt 第三步,计算第 j 个指标的熵值(指标的信息熵)ej和差异系数(信息熵冗余度)dj 其中,0≤ej≤1 dj=1-ej 其中dj的值越大,说明该指标在评价体系中的影响作用越大 第四步,根据信息熵冗余度确定第 j 个指标的权重系数 第五步,计算综合评价指标 指标j的熵值可以通过wj与正规化处理的指标值standardijt相乘获得,综合水平就由n项具体指标的熵值之和求得,Ai的值在0-1之间,数值越大,表明综合水平越高 这里推荐使用第二种方法! 参考的文献: 制度变迁对中国经济增长的影响_基于VAR模型的实证研究_王军 中国数字经济发展水平及演变测度_王军 https://www.bilibili.com/video/BV1UL411476W?share_source=copy_web https://www.bilibili.com/video/BV1UL411476W?share_source=copy_web 特别感谢up 是一只十二 的讲解!!!! |
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