Python json.dump()用法及代码示例

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Python json.dump()用法及代码示例

2023-03-27 17:37| 来源: 网络整理| 查看: 265

JSON的完整形式是JavaScript Object Notation。这意味着将使用编程语言的文本组成的脚本(可执行)文件用于存储和传输数据。 Python通过名为内置的软件包支持JSONjson。要使用此函数，我们以Python脚本导入json包。 JSON中的文本是通过quoted-string完成的，其中包含键值映射中的值{ }。它类似于Python中的字典。

json.dump()

jsonPython模块中的模块提供了一种称为dump()它将Python对象转换为适当的json对象。它是dumps()方法。

dump()和dumps()之间的区别 dump() dumps() 当必须将Python对象存储在文件中时，可以使用dump()方法。当对象必须为字符串格式时，可以使用dumps()并将其用于解析，打印等。 dump()需要json文件名，在其中必须将输出存储为参数。 dumps()不需要传递任何此类文件名。该方法写入内存，然后单独执行写入磁盘的命令该方法直接写入json文件更快的方法慢2倍 dump()及其参数用法： json.dump(d, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None)

参数：

indent:它提高了json文件的可读性。可以传递给此参数的可能值只是双引号("")，任何整数值。简单的双引号使每个键值对都出现在换行符中。

例：

import json # python object(dictionary) to be dumped dict1 ={ "emp1":{ "name":"Lisa", "designation":"programmer", "age":"34", "salary":"54000" }, "emp2":{ "name":"Elis", "designation":"Trainee", "age":"24", "salary":"40000" }, } # the json file where the output must be stored out_file = open("myfile.json", "w") json.dump(dict1, out_file, indent = 6) out_file.close()

输出：

indent_quotes

skipkeys:如果 key 不是标准允许的类型，例如int，float，string，None或bool，则在转储它们时将产生错误。如果将此参数设置为true，则可以避免这种情况。

例：

import json # python object(dictionary) to be dumped dict1 ={ ('addresss', 'street'):'Brigade road', } # the json file where the output must be stored out_file = open("myfile.json", "w") json.dump(dict1, out_file, indent = 6) out_file.close()

输出：

如果skipkeys未设置为true，则将生成以下错误：

python json

separator:此参数占用一个或两个值。第一个值指定将一个键值对与另一个键值对分开的符号。下一个指定用于将值与其键分开的符号。 sort_keys:此参数为布尔值。如果将其设置为True，则将按升序设置键，否则它们将显示为Python对象 ensure_ascii:此参数也仅采用布尔值。如果未将其设置为true，则将非ASCII字符原样转储到输出文件中。默认情况下，该值为true。

请参阅下面的两个代码以获取区别。

范例1：

# dictionary to be dumped d ={'lang':'??? ????'} with open('myfile.json', 'w', encoding ='utf8') as json_file: json.dump(d, json_file, ensure_ascii = False)

输出：

范例2：如果将其设置为True，则json文件的内容将为：

import json # dictionary to be dumped d ={'lang':'??? ????'} with open('myfile.json', 'w', encoding ='utf8') as json_file: json.dump(d, json_file, ensure_ascii = True)

输出：

allow_nan:它有助于序列化float值的范围。

范例1：

import json # dictionary to be dumped d ={ 'a':1, 'x':float('nan') } with open('myfile.json', 'w', encoding ='utf8') as json_file: json.dump(d, json_file, allow_nan=False)

输出：

python-json

范例2：如果将其设置为True，则不会生成错误。 json文件中的内容将是：

import json # dictionary to be dumped d ={ 'a':1, 'x':float('nan') } with open('myfile.json', 'w', encoding ='utf8') as json_file: json.dump(d, json_file, allow_nan=True)

输出：

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