本书共分15章，为读者详细介绍了Excel 2013在统计分析中的应用，内容包括Excel 2013的基础知识，Excel中的数据透视表与数据透视图，常用统计分析，统计分布，参数估计，数据库统计函数，方差分析，数据分组与频数统计，时间序列分析，回归分析，相关分析，专业统计分析，解不确定值，Excel中最常用的函数与图表介绍，以及宏与VBA的使用等。

前言 Excel统计分析与应用教程随着社会信息化水平的不断提高，数据呈现爆炸式增长，“大数据”时代到来了，数据渗透到每个行业和业务领域，人们生活的方方面面都存在大量的数据。如何从纷繁复杂的数据中找出有用的信息，分析数据的规律，让冰冷的数据“说话”，成为推动“大数据”研究的动力。研究者要在大量的数据中找出关键点，分析其规律，就必须借助各种各样的统计方法和技巧。因此，掌握一定的数据统计方法和技巧，成为数据研究者的必备技能，特别是对于需要经常和数据打交道的人或者从事统计分析工作的人，不仅需要掌握统计分析的专业知识，还需要学会使用统计分析工具。 在“大数据”时代，由于数据的复杂性，统计方法也各不相同，与统计方法相应的统计分析软件也层出不穷。在众多的统计分析软件中，Excel不仅具备丰富的统计和分析功能，而且对于大多数学习者而言，Excel入门简单，使用方便，所以它受到广泛的欢迎。通过Excel的数据链接功能和工作表函数，可以对各种数据进行统计分析。 本书基于Excel的统计函数和分析工具，通过大量的教学案例，帮助学习者掌握统计分析知识，学会对各种类型数据进行统计分析。在知识安排上，本书注重实践，通过实际问题的引入和解决来引导读者完成学习的过程。书中通过大量的实例，将抽象、复杂的概念和理论通过分析软件直观地展现出来，以提高读者解决实际问题的能力。通过对本书的学习，读者不仅可以掌握数据统计分析的理论知识，还可以掌握使用Excel解决实际问题的方法。 本书内容分为3部分，共12章。第1部分(第1章和第2章)主要介绍Excel的基础知识，让读者对Excel有总体的了解；第2部分(第3～11章)以统计分析理论为主线，介绍Excel在统计分析中的具体应用,主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析，使读者掌握常用的统计分析方法；第3部分(第12章)通过4个综合案例对前面各章内容加以融会贯通，以深化学习者对知识的理解。 本书编者是长期在高校从事教学的一线教师，有丰富的统计分析相关课程的教学经验。本书编写分工如下: 李春蓉(第1章和第2章)、杨翠芳(第3章和第4章)、陈杰(第5章和第6章)、高贤强(第7章和第8章)、史召峰(第10章和第11章)、张著(第9章和第12章)，主编为高贤强、张著，副主编为杨翠芳、陈杰。作者在编写本书的过程中参考了一些相关图书，在此向有关作者表示诚挚的感谢！本书的出版得到了全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究项目的支持(项目编号: 2018AFCEC134)。 本书可作为高等学校统计分析相关课程的教材，也可作为统计分析领域从业人员的自学参考书和培训教材。 尽管编者尽了最大的努力，但书中仍然难免有不尽人意之处，恳请广大读者指正。 编者2019年4月

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