SPSS 教程简版(5):方差分析后两两比较,究竟应该用哪种方法? |
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为什么两两比较不能用t检验 怎么比较?两组均数比较,我们之前讲过用t检验,这里可以直接用t检验吗? 不能!多组数据两两比较用t检验会增加一类错误α,也就是假阳性错误。这意味着本来你的研究应该是阴性结果,但如果两两比较用t检验,您的结果可能就是阳性。 原理如下:当有k个均数需作两两比较时,同时比较的次数共有c= k(k-1)/2。设每次检验所用Ⅰ类错误的概率水准为α,累积Ⅰ类错误的概率为α’,则在对同一实验资料进行c次检验时,在样本彼此独立的条件下,根据概率乘法原理,其累积Ⅰ类错误概率α’与c有下列关系: α’=1-(1-α)c 例如,设α=0.05,c=3(即k=3),其累积Ⅰ类错误的概率为α’=1-(1-0.05)3=1-(0.95)3 = 0.143 本来假设检验假阳性错误是5%,现在有14.3%,太多了。容易把阴性结果说成阳性!虽然,可能发表文章是很有利的,但是这是不合适的。 所以统计学引入了一些多重比较的技术,来防止过高的假阳性概率。 如何SPSS进行基本的多重比较 由于本文是SPSS入门,我主要介绍SPSS菜单式的统计算法来控制一类错误。常见的统计算法诸如LSD,SNK等方法。SPSS列举很多方法,总共有14种,分为方差齐性的方法和方差不齐的两类。 1、多重SPSS操作界面分析—比较均值—单因素ANOVA检验 2.多重比较具体操作入口多重比较在F检验基础上进行,所以多重比较的SPSS分析路径基本与F检验一致 ① 对比:此入口可以选择某2组进行t检验(即上文所提的人工规避法进行比较),结论与常规的t检验一致,由于篇幅限制,不再进行说明。 ② 事后比较:英文为Post HocComparison。所谓事后比较,俗称马后炮分析,指的是一个研究项目设计时未制定比较的组别和方法,而在统计分析阶段进行任意组别的两两比较,没有很强的针对性。不过,这一入口中的方法,不全都属于事后比较的方法(下文有具体介绍)。以下是点击“事后比较”后的中英文界面: 英文列表 中文列表 (1)Bonferroni分析结果 大多数多重比较无论是结果还是结论呈现方式与Bonferroni相似,因此本文只列出Bonferroni的结果。 注意:此处显著性即P值,此处检验水准α无需进行α分割处理,一类错误经由统计算法校正,因此P0.05)。 (2)Dunnet t检验分析结果 本处以0.05个单位剂量组为对照,其它两组分别与之比较。结果显示,1个单位和0.5个单位剂量组48小时部分凝血活酶时间存在着统计学差异(P=0.003)、2个单位与0.05个单位剂量组48小时部分凝血活酶时间没有统计学差异(P=0.368)。 由此可见,不同的多重比较方法结果存在着一定的差异。 多重比较方法的选择 基本的多重比较方法中,优先选择相对保守但是最主流的方法Bonfferoni(无论事前,事后),这种方法不仅适合于事先,也适合于事后,且这种方法可以不用各组完全进行两两比较,可以挑选若干组在调整α值后进行比较。 事前比较可用LSD,和对照组比较的用dunnet-t比较,但是LSD假阳性概率过大,一般只在比较次数较少的情况下进行(不高于3次)。 事后比较样本量相等用Tukey,不等的可以用Scheffe, Duncan等方法; 方差不齐的可以用Games-Howell等方法 郑老师选择 多重比较还是太复杂,估计你还是不懂。如果还是什么都不知道,我这里提供给几条做法。这些做法为本人习惯,并非100%正确,请谨慎使用。 1.在一项研究的设计阶段,在方案数指出多重比较方式方法 2.推荐使用Bonferroni(即 α方法)。 3.超过4组数据多重比较时,不要全部进行两两比较(全部两两比较要进行10次),挑选若干组进行比较,采用 α分割法控制一类错误。 4.在统计学方法写出多重比较的方法和方式,如果是事后比较,指出你的研究结果为探索性的结果。 5. 临床试验研究多结局指标时,区分主要结局指标和次要结局指标,分别考虑两类结局指标的多重比较方法。主要结局指标如果只有一个,可以不进行多重比较,次要结局多个时,也可以不进行多重比较,但在统计方法写出“该结果为探索性的分析结果”。 6.观察性研究多结局指标时,可不进行多重比较。 SPSS教程 1. 每周一讲,全方位的SPSS 教程粉墨登场 2. SPSS教程学习准备:“研究设计”视频 3. 正态性检验(SPSS详版、SPSS简版、R语言版) 4. 两样本t检验(SPSS详版、SPSS简版、R语言版) 5. 两样本秩和检验(SPSS详版、SPSS简版、R语言版) 6. 多样本F检验(SPSS详版、SPSS简版、R语言版) 7. 多重比较(SPSS详版、R语言版) 课程资料包括视频、讲义、练习数据集、R语言代码可通过关注本号,即可获得。课程资料将随文章同期更新 本号在传播统计学知识的同时,也放置了一些常用的资源来方便大家科研。所有资源全部免费,有兴趣的朋友可以关注。 1. 推荐几本临床研究方法的经典书籍 2. 2006-2019中国卫生统计年鉴合集 3. “2019年真实世界研究杭州培训班” 6讲PPT! 4. 中国70年人口变化数据:1949-2018《中国人口就业统计年鉴》 5. 如何开展高质量药物临床试验,精品GCP培训视频 6. 流行病学与统计学完美结合:公共健康数据分析 7.疫情地图如何绘制?39套各式ppt版全国和各省市地图,详细到县! 8.《临床大数据获取分析与处理》全套视频 9.毕业查重被忽悠了?我们推荐给你4款真正免费的查重软件 10.Meta分析怎么写?全网最全资料等你来拿返回搜狐,查看更多 |
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