DF是自由度，它是计算统一测量时具有无限值的变量数。F是F的值，F是方差分析的统计量，用于检验回归方程是否显著。在统计学中，回归分析是指确定两个或两个以上变量之间数量关系的统计分析方法。回归分析按涉及的变量数可分为单回归分析和多元回归分析；按因变量数可分为单回归分析和多元回归分析。

扩展资料：回归分析内容：

1、确定变量：确定预测的具体目标，然后确定因变量。如果预测目标是下一年的销售量，那么销售量y是因变量。通过市场调研和数据获取，找出相关影响因素，即自变量，从中选择主要影响因素。

2、建立预测模型：根据自变量和因变量的历史统计数32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333433633430据进行计算，建立回归分析方程，即回归分析预测模型。

3、相关分析：只有自变量与因变量之间存在一定的关系，回归方程才有意义。因此，作为自变量，因子是否作为因变量与预测对象相关，相关性如何，相关性程度如何容易判断，是回归分析中必须解决的问题。

4、预测误差的计算：回归预测模型能否用于实际预测，取决于回归预测模型的检验和预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，预测误差小，才能作为预测模型。

5、预测值的确定：采用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最终预测值。