原因在于：比如在高斯分布（正态分布）中，我们抽取一部分的样本，用样本的方差来估计总体的方差。由于样本主要是落在x=u中心值附近，那么样本方差一定小于总体的方差（因为高斯分布的边沿抽取的数据很少）。为了能弥补这方面的缺陷，那么我们把公式的n改为n-1,以此来提高方差的数值。这种方法叫做贝塞尔校正系数。 PS：当我们用小样本数据的标准差去估计总体的标准差的时候采用 n-1,但是这个小样本数据的实际标准差还是用 n 的那个公式 的，不要混淆了数据的实际标准差。

参考自: 作者：张家小2 链接：https://www.jianshu.com/p/45f3ccebcf51