方差(Var),样本方差(SVar),标准差(SD),均方误差(MSE),均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE)

您所在的位置:网站首页 方差s和sn 方差(Var),样本方差(SVar),标准差(SD),均方误差(MSE),均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE)

方差(Var),样本方差(SVar),标准差(SD),均方误差(MSE),均方根误差(RMSE),平均绝对误差(MAE)

2024-07-16 14:35| 来源: 网络整理| 查看: 265

方差(Var): 在这里插入图片描述 方差描述了随机变量取值的离散程度

样本方差(SVar): 在这里插入图片描述 M2是二阶样本矩,即按照方差的定义以1/n代替1/(n-1)。当拿到一组数据的时候该用一般的方差定义(即总体方差)还是用样本方差呢?要看你是什么目的,如果目的就是要求这些数据的方差(即把这组数据看做总体),那就用总体方差,如果是为了用样本方差估计总体方差,那就用样本方差计算。

标准差(SD): 标准差是方差的开方,也是用来衡量数据的离散程度,也可分为总体标准差和样本标准差,区别同总体方差和样本方差。

均方误差(MSE): 在这里插入图片描述 均方误差是用来衡量一个估计量对被估计量的近似程度或估计的好坏。从MSE可以引申出无偏估计的概念 在这里插入图片描述



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3