摘要：随着大数据时代的到来，数据新闻成为学界和业界研究的热门领域，本文厘清数据新闻的来源和概念，对学界的数据新闻研究成果做了文献综述，然后通过内容分析的量化分析方法，观察中国新闻媒体对数据新闻的实际运用情况，主要是分析数据新闻在平面媒体中的运用情况，并对现状进行思考和总结。

关键词：数据新闻 文献综述 媒体实践 内容分析

“数据新闻”成为近几年来新闻传播领域的现象级“热词”，信息技术和互联网改变着信息传播的方式，但是与“公民新闻”和“社交化媒体”引起的争议不同，我们看到越来越多的观点认为，不会分析复杂数据的记者，将会被未来的媒体实践所抛弃。万维网的发明者蒂姆・博纳斯・李爵士（Sir Tim Berners-Lee）在2010年的时候就说过“数据新闻就是未来（data-driven journalism is the future）”,这句话的正确性虽然有待检验，但是这个世界变得越来越数字化，越来越多的信息被数字方式储存，越来越多的数据可以被媒体和公众获得，这是一个不争的事实。

一 数据新闻的历史发展与概念界定

数据新闻（data journalism）又称为数据驱动新闻（data driven journalism），是伴随着大数据的兴起而出现的，大数据的兴起对市场营销、IT业、服务业……都产生了重大的影响。而大数据对传媒业产生的影响就是催生了数据新闻的产生。

数据新闻被广泛所知是源于《卫报》和《纽约时报》对于维基解密所公布的伊拉克战争的数据进行的报道，《卫报》把伊拉克战争伤亡士兵的数据制作成动态地图，客观清晰的向读者展示了每一个地区的伤亡情况，这个报道也导致了英国从伊拉克战场撤兵的决定。自此数据新闻报道开始引起人们的关注。

对于最早提出数据新闻这个名词概念的认知说法不一，表述之一是是Every Block的创始人阿德里安.哈罗瓦提（Adrian Holovaty）在2006年提出的。在他的一篇短文“报纸网站所需要的根本变革”中，他认为，记者应公布结构化的、机器可读的数据，而抛开传统的“大量文字”。 还有学者认为是数据新闻一词最早出自于英国《卫报》数据新闻编辑Simon Roger之口， 2008年12月Simon Roger在卫报的内部博客上提出，“昨天，我们的开发团队提出了一种应用，把原始数据转换成可编辑的地图。这意味着 我们可以基于这些数据创造一个有趣的互动表格。这就是数据新闻（data journalism）――编辑和研发者创造出一些有趣的科技而且能够改变我们工作的方式和我们看待数据的方式”。

在新闻报道中运用数据有着很长的历史，与数据新闻关系最密切是起源于1960年的计算机辅助报道（CAR）和20世纪七十年代的精确新闻潮流，都是新闻报道利用数据来更好表现客观事实。但是数据新闻与CAR和精确新闻却是不同的，首先随着信息时代的到来，数据信息是及其丰富的，对于记者的困难是如何分析和利用数据，而在CAR时期的记者，记者经常饱受着信息匮乏的问题。其次在CAR和精确新闻报道时期，数据只是为了表达新闻的一种方式，但是数据新闻领域，数据就是新闻的主题，数据本身就具有重要的意义。

对于数据新闻的具体概念，到目前为止并没有明确的界定。数据新闻首先起源于国外媒体业的理论和实践，国外第一本对数据新闻的制作流程介绍的实操性著作《数据新闻手册》中在“何为数据新闻”一章中写道“何谓数据新闻？简而言之，就是用数据处理的新闻。但这种解释也不甚明了。”在后文又具体阐释为“数据新闻同其他新闻形式的不同之处在哪里呢？数据新闻为把传统的新闻敏感性和有说服力的叙事能力，与海量的数字信息相结合创造了新的可能”。

我国学者对数据新闻的定义也做了研究，方洁在《全球视野下的“数据新闻”：理念与实践》中对数据新闻做了狭义和广义上的界定，文章认为从狭义上“数据新闻”的内涵就是“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式” 。文卫华和李冰在《大数据时代的数据新闻报道――以英国》中提到，数据新闻在形式上以图表、数据为主，辅之以必要的少量文字；在实际操作中，记者主要通过数据统计、数据分析、数据挖掘等技术手段或是从海量数据中发现新闻线索，或是抓取大量数据拓展既有新闻主题的广度与深度，最后依靠可视化技术将经过过滤后的数据进行融合，以形象化、艺术化的方式加以呈现，致力于为读者提供客观、系统的报道以及良好的阅读体验。

二 我国数据新闻研究的文献综述

我国对数据新闻的研究是在国外兴起数据新闻的实践和理论研究之后才开始的。在中国知网CNKI上以数据新闻为关键词进行搜索，在新闻与传播学科的分类下，共搜索到246篇文章。文章的被引用率是说明论文质量的重要因素，所以本文以被引用率排序，选取中国知网CNKI有关数据新闻的文章中排名前五十位的论文，分析其对数据新闻的的分析角度，主要包括以下几个方面。

1 宏观上，分析数据新闻对整个新闻业界和学界的发展前景影响的研究

喻国明的《传播学研究：大数据时代的新范式》，分析了大数据时代对传播学研究的影响和变革，同时为大数据实践、舆情研究和品牌传播等领域在大数据时代到来提供新的研究方法和手段。徐锐、万宏蕾在《数据新闻：大数据时代新闻生产的核心竞争力》中指出，数据新闻作为一种跨学科的新闻生产方式，加速了整个新闻业的角色转换，未来数据团队的写作能力成为新闻媒体核心竞争力的关键。

也有学者关注我国的新闻整体环境与国外的差异，导致数据新闻的实践有所不同，数据新闻将会在呈现方式、生产流程、生产手段方面对新闻界产生重大影响，但是数据新闻本身也存在着局限性。

2 中观上，介绍数据新闻这种新的报道模式

方洁、颜冬在《全球视野下的“数据新闻”：理念与实践》中，梳理对数据新闻进行阐释的文献，解读数据新闻的概念内涵和基本特征，理清数据新闻和精确新闻，计算机辅助报道之间的关系。陈力丹在《大数据与新闻报道》中，指出新闻媒体可以利用大数据进行分析，可以深化新闻叙事和作出判断，进行预测报道，使数据可视化具有交互性。

值得注意的是，关于数据新闻的研究文献大多集中在2013年之后，尤其是从2015年开始，出现了大量关于数据新闻的论文。而这种介绍数据新闻报道模式的研究方向，集中在2013年，国内学界开始接触和关注数据新闻的概念和运用，此类论文，总体上是对数据新闻的概念、起源和操作方式进行研究，把数据新闻的概念引入国内。

3 微观上，通过个案分析数据新闻的具体呈现方式

对国外媒体优秀数据新闻实践报道的分析，例如章戈浩的《作为开放新闻的数据新闻――英国的数据新闻实践》，以英国《卫报》的数据新闻可视化为例，分析了数据新闻在新闻实践中的运用以及对传统媒体的挑战和机遇。提出数据新闻的内核是新闻叙事，数据新闻是《卫报》应对公民新闻冲击的策略之一。因为英国《卫报》是首先运用数据新闻的媒体，而且它在数据新闻领域一直走在前列，所以针对《卫报》的数据新闻事件进行分析的论文数量很多。还有文卫华、李冰的《大数据时代的数据新闻报道――以英国为例》，文章以数据新闻的领跑者《卫报》为例，结合其“2012年美国大选报道专辑”，分析了《卫报》的数据新闻报道和特点，也提出了数据新闻的兴起对新闻业带来的挑战。

对国内媒体的数据新闻实践进行研究，例如徐琦、宋祺灵的《国内电视媒体大数据新闻实践探析――以央视新闻为例》，以央视新闻为研究重点，对电视新闻的大数据新闻实践进行梳理，阐述电视新闻如何从生产、传播和营销入手，他所大数据电视新闻的发展策略。分析央视的数据新闻运用的文章还有常江的《电视数据新闻报道的探索与尝试――以中央电视台“据”说系列为例》，对中央电视台《晚间新闻》进行探索性的个案研究，旨在对大数据在电视新闻的应用进行观察，研究发现大数据虽然在总体上提升了电视新闻的可观赏性，但是并未成为有机的叙事元素，对大数据在电视新闻中的运用提供借鉴。

习楠的《前夕大数据时代下数据新闻实践》以《北京晚报》的相关数据新闻报道为例，从数据挖掘、数据运用、文本叙述方式等方面对调查报道的数据运用进行讨论。

4分析数据新闻对新闻学教育和数据新闻团队协作的要求

祝建华的《大数据时代的新闻与传播学教育：专业设置、学生技能与师资来源》，指出全球传统媒体处于转型阶段，涌现“数据新闻”的新型职位，美国大学传播院系也纷纷开设相关专业和课程，文章讨论了数据化传媒学生的基本技能和相关师资的来源。刘冉冉的《浅谈大数据时代新闻记者观的转型》，提出人们普遍一致的观点是大数据时代对新闻记者的数据呈现以及分析能力的要求越来越高。

三 媒体的数据新闻运用实践分析

本文第二部分分析了数据新闻在学界的研究现状，但是数据新闻真正在国内新闻报道中的应用程度还要观察媒体具体的新闻报道。从上述文献综述中可以发现，学者对数据新闻在我国具体媒体中的实际应用进行了一定的研究，但是文章大多观察媒体的特定数据新闻报道行为，例如对央视《晚间新闻》的“据”说系列进行观察，没有关注媒体在一定时期内的新闻报道常态，和数据新闻和传统新闻报道的相互作用。以往研究对媒体的数据新闻实践大多进行总结性的归纳分析，没有对数据新闻的形式、内容具体的内容分析。

由于数据新闻可以说是传统媒体应对公民新闻和新媒体挑战的手段之一，而且数据新闻在国外的兴起与发展也是从传统媒体开始，例如《卫报》、《纽约时报》等，所以本文拟选取国内传统媒体及传统媒体的新媒体平台进行分析。国内许多门户网站的数据新闻也做的非常优秀，例如网易的“数读”，腾讯新闻的“新闻百科”，财新网的“数据说”等，但是由于门户网站和传统媒体的采编方式、数据来源、媒介环境的不同，所以本文暂不列为分析范围。

前期研究表明，媒体的新闻编辑室规模决定了其对新技术的运用程度，规模小的媒体无法承担采用新技术的资金支持和技术人员。所以本文研究要选取采编能力强，处于业界前沿、实力雄厚的媒体。

1 研究对象与数据来源

综上所述，本文选取《人民日报》纸质版，微信公众号，《南方都市报》纸质版，、微信公众号为分析样本，对上述媒体的数据新闻报道进行内容分析。《人民日报》为国家级媒体，中共党委机关报，媒体实践一直走在行业前端，在2015年两会时期的中央厨房，运用了数据新闻的呈现方式。《南方都市报》属于南方报业集团所属报刊之一，实力雄厚。与《人民日报》相对应分析的是，《南方都市报》是地方级媒体，属于都市报。2014年，《南方都市报》优化升级，建立了南都数据新闻工作室，强调挖掘数据，创造新的新闻生产方式。所以《南方都市报》在数据新闻领域也在不断探索。

数据新闻通过新媒体媒介能够有更多的数据呈现形式，例如与受众的交互式体验，所以本文把传统媒体的新媒体平台也包含在样本分析之内，但是由于网页端和APP的新闻内容在时时更新，之前的数据新闻报道无法保存。再加上，网站新闻信息十分丰富，统计困难，所以选取了《人民日报》和《南方都市报》的微信公众号内的新闻内容统计。

两家媒体的纸质版和微信公号新闻均选取了2月15日到25日的内容，《人民日报》1004篇报道，微信公众号38篇文章，《南方都市报》360篇报道，微信公众号47篇文章，其中共包含101篇数据新闻报道，作为研究的分析样本。运用内容分析的方法，将样本进行编码，输入SPSS 21.0统计软件中进行数据处理，得出以下基本研究发现。

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