鉴于 AI 绘画的知识点较多，限于篇幅及便于分类组织，我会以一个系列文章的形式记录：

你当前正在阅读的是系列 11：《ControlNet 进阶：打造炫酷的艺术字和二维码》

仔细看这两张图，能看出这张图里有什么吗？

看不到？走远一点，再看一次？

没错，就是让你 “一键三连” 哦 ！ 三连之后我就告诉你这张神奇的图片是怎么生成的：

在这一节中，我们将深入探讨 ControlNet 的高阶应用，学会如何打造属于自己的个性化艺术字、创造个人品牌 Logo、制作令人眼前一亮的光影设计、以及生成各种炫酷的二维码。

首先我们要掌握一些基本的形体控制技巧，这里先体会一个简单的例子。

第一步，需要利用 PS 制造一张白底黑字的文字图，字体建议选择笔触较粗的，AI 可以有更多发挥空间，效果会更好：

第二步，打开 SD WebUI ：

第三步，选择大模型，在系列的《AI 绘画模型推荐》可以找到各种模型的绘制效果。

这里我选择了一个真实风格质感的模型 majicMIX realistic，做出来的效果更偏写实化：

第四步，书写提示词。

在正向提示词中，输入希望画面生成的内容，这里我直接使用 ChatGPT 帮我生成内容提示词，从中选择几个就可以了：

但是在系列的《文生图》中我们也说过，除了内容提示词之外，我们还需要加一些画质、视角等固定的提示词、引导 AI 生成质量更好的内容：

反向提示词则用固定的就好了：

第五步，设置文生图的其他参数，这里主要注意的就两个地方：

最后点击生成按钮，就可以得到一幅最基本的艺术字图画：

如果希望绘制的内容不要集中在文字上、而是绘制在文字周围，可以把 ControlNet 的预处理器设置为 none：

此时再点击预览，会发现预览图的颜色被取反了。前面也说过，绘画的位置主要在浅色的地方，此时重新生成图像，就可以得到一种镂空文字的效果：

但是有时候字体的笔触比较细，导致 ControlNet 生成字体蒙版的时候、浅色区域太少，最后生成的文字效果和 PPT 的艺术字一样、非常的硬：

这是 ControlNet 的控制强度太强导致的，要弱化控制，ControlNet 功能面板有三个相关参数：

在系列早期也提过， AI 绘画是通过扩散来画的，扩散每迭代一步、图像的内容就会越丰富，而在越前面的步数扩散得到的内容，对最终产出的影响是最大的。

由于默认开始介入的步数是 0，换言之字体的轮廓再一开始就形成了，当笔触又很细的时候， AI 难以在其中扩散更多内容，直接导致字体和整体画面割裂，给人的感觉就是格格不入、很硬。

为了给 AI 更多发挥空间，我们可以延迟 ControlNet 的介入时间，让其先扩散出字体外的其他内容，这也是为什么把介入的起止分别调为 0.2 和 0.8 的原因，目的是起到一个 “淡入淡出” 的效果。

更改参数后重新生成，构图是不是自然很多呢：

不同的 ControlNet 的类型，可以改变 AI 读取这个文字信息的方式，以达到不同的效果。

这里推荐几个个人觉得比较好的组合：

效果图内容提示词: Ocean, Coral reef, conch, fish,

效果图内容提示词: Ocean, Undersea starry sky, Coral reef, conch, fish,

效果图内容提示词: Candy, candy house, cake, lollipop, chocolate, cream,

效果图内容提示词: Pencil, yarn, arrows, target,

效果图内容提示词: heart, balloon, rose, window, sunshine, Candy, cake, lollipop, chocolate, cream,

既然文字可以画，Logo 肯定也是可以画的。

以我博客的 Logo 为例，先用 PS 处理成白底黑字：

然后和文字图一样导入 SD，提示词可以追加海报设计的引导 Poster design，搭配不同的 CrontrolNet 、AI 就能围绕这个 Logo 的形状能打造出各种创意无限的宣传图了：

内容提示词: future, science fiction, machinery, artificial intelligence, 4K intricate vevtor illustration, Poster design, high quality, highres, masterpiece,

不难注意到图片右下角有个二维码，该二维码是单独生成再合成在一起的，二维码的具体生成方式在下文会提及。

掌握上述所有艺术字的生成技巧之后，如何制作一幅文中开头糅合了光影效果的画面，对你而言就是信手捏来的事情了。

要制作光影效果，需要用到两个新模型：

这两个模型是由国内团队 IoC Lab 制作的，去 hunggingface 下载后，放到 %{NovelAI}/models/ControlNet/ 目录下即可使用。

这两个模型从名字上很容易让人混淆，但是实现的效果却是有所不同。

这个模型可以控制图像整体亮度，即决定图像哪些地方亮、哪些地方暗，它可以被直观应在在类似的图片文字融合中，因为只要这张图的某些地方比周围更亮一些，就能实现文字信息的传递。

同样地，我们先把白底黑字的文字图导入到 ControlNet 中：

前面也提到过，invert 预处理器会 “交换黑白”，所以黑色文字在最终画面上的亮度是最高的，换言之也就是会用 “光” 来描绘文字；而如果期望最终画面用 “阴影” 来描绘文字，预处理器可以选择 none 。

来看一下具体的配置和实际生成的效果：

这张图妙就妙在，放大看，不容易看出端倪；但是缩小看，一眼就能辨认出 “一键三连” 四个字。

而且不难发现，“一键三” 分别融入到了窗框、大楼和书本中，而 “连” 则是光影延申到人物身上组成的：

可以对比一下当预处理器选择 none 时的阴影文字效果：

其实从效果图不难发现，brightness 因为光影效果太强了，会导致空间扭曲以致主体内容可能略微变形。

而 illumination 的光影效果相对而言比较温和，可以一定程度上避免这种情况发生。

现在保持所有参数不变，把模型切换到 control_v1p_sd15_illumination.safetensors。

这次替换文字图为 “一键三连” 的 logo ，图形边缘做高斯模糊处理，可以让光线更自然：

同时我希望设计一个构图，使得 “投币” 的图案出现在人物的衣服上，故而我多开了一个 Openpose 的 ControlNet 控制人物位置和姿势：

再次生成图像：

对比 brightness 生成的画面，明显这次嵌进去的 logo 更为柔和，而且留意 “投币” 的图案，出现在人物衣服上、和衣服的皱褶完美融为一体，没有造成空间扭曲的现象。

如果 illumination 生成的光影不明显，可以适当拉高 ControlNet 的权重

最早用 AI 生成二维码的应该是这个作者《AI 生成可扫码图像》，而技术逐渐成熟，现在网上各个平台以及出现许多 AI 生成的炫酷二维码了，而且这些二维码还真的能扫出东西：

其实如果只是想围绕二维码的形状生成风格化的样式，按照前面的操作方式去生成图像就可以了，而且由于摄像头是依赖明暗度去识别二维码信息的，所以推荐使用 brightness 模型。

但是 brightness 生成的二维码太硬了，没有那种二维码融入图像的感觉，因此这里更推荐使用 QRCode Monster 模型生成二维码：

安装方法也很简单，只需要下载这两个文件到 %{NovelAI}/models/ControlNet/ 目录下即可：

随后我们需要生成一张存储了信息的二维码图片，可以到 草料二维码 平台生成：

亦可在 SD 安装插件 sd-webui-qrcode-toolkit 生成二维码：

接下来的操作就和前面大同小异了：

最后就以大家扫描这个银河二维码来结束本节的教程吧（扫不出来可以拿远点手机、或者缩小图片）。