摘要：人工智能在新闻传播领域的嵌入和渗透程度不断加深，驱动新闻媒体在信息采集、内容生产、渠道分发等各环节实现变革重塑，推动形成以数字化、移动化、智能化等为典型特征的新传播格局。本研究聚焦人工智能环境下的新闻媒体融合转型，从流程重塑视角剖析了媒体智能化发展逻辑，从结构功能主义视角阐释了人工智能驱动下的媒体系统升级及其对社会总系统的促进作用，最后从价值共创视角分析了以媒体为中心的新型价值创造系统，为舆论引导、主流价值引领等功能发挥提供思路参考。

    关键词：人工智能 内容生产 媒体融合

    在新一轮科技革命和产业变革过程中，人工智能技术得到快速发展和普及应用，加之我国高度重视科技创新应用，对人工智能等前沿技术发展支持力度不断加大，人工智能技术日益渗透和嵌入至新闻传播全流程。

    同时，人工智能同大数据、云计算、物联网、AR/VR 等技术的发展相互促进、相得益彰，推动媒体在信息采集、内容生产、渠道分发以及用户反馈等环节实现颠覆性变革，学界、业界对新技术应用的关注度也持续升温，进行诸多探讨。

    智媒时代，媒体面临着新的发展环境、发展需求，其内在发展逻辑、发展路径发生深刻变化，新闻本位、媒体本位让位于用户本位、流量本位的倾向愈发凸显，媒体在技术、用户、市场等多重要素驱动下升级转型。

    立足新传播格局，聚焦人工智能应用，关注其对媒体融合发展的驱动机制，锚定媒体的社会治理、舆论引导、价值引领等功能，厘清其面向未来的发展理念，对于推动实现新发展目标、满足新发展需求、解决新发展问题、探索新发展模式具有重要意义。

    流程重塑 ：新闻媒体的智能化演进逻辑

    人工智能技术依托大数据、算法、深度学习以及相关传感器，对人的核心智能进行模拟、延伸和拓展，基于对逻辑主义、联结主义、行为主义的综合，人工智能表现了明显的逻辑性、学习性和预测性特征。

    在新闻传播领域，人工智能结合其他前沿技术应用，推动媒体的信息采集、内容生产、传播逻辑发生深刻变化，新闻传播不断向数字化、移动化、智能化转向，人工智能愈发成为媒体深度融合的基石。

    人工智能能够有效提升新闻制作与分发效率，以人工智能为支撑的智能编辑部融合各类信息数据，并实现快速提取、有机整合、高效制作、精准分发，通过人机协作，新闻生产与分发在技术理性与价值理性上趋向平衡，驱动媒体生态持续优化。人工智能在新闻传播业中的应用，决定了媒体不能延续过去的老路，应朝着更灵活的体制机制创新转型，将时政报道、文旅、乡村振兴、舆情监测、大数据管理等系列布局纳入智能媒体、智慧城市等建设中，从更广阔的信息服务范畴出发，借力人工智能，将媒体打造成综合性信息枢纽。

    从信息采集环节来看，基于对社交媒体等平台的网络大数据挖掘，人工智能能够对特定用户群体进行精准画像，迅速发掘热点议题，通过对网络中各类相关内容的汇总集成，可快速实现对热点事件的脉络梳理、议题排序。依托面部识别、语音识别，人工智能可迅速将采访内容转换归类，同步至媒体资源库，提升媒体整体效率。

    人工智能应用于新闻采集，在打破时空界限的同时，也突破了以往难以对庞杂数据进行高效分析的局限性，帮助媒体在海量无序信息中搜寻重要信息，透视事物内在发展机制与规律。

    从内容生产环节来看，在挖掘和选择特定新闻议题后，媒体可依靠人工智能对相关数据、资料进行识别和技术处理，生成符合既定需求的图文或视频内容。人工智能应用基于对特定用户群体的偏好分析，在精准识别的基础上进行标签化处理。当出现与其兴趣偏好高相关议题时，媒体能够迅速生成相关内容，以更好满足用户需求。以庞大的数据库体系为支撑，媒体在新闻制作时拥有丰富的信息资源，为个性化、差异化内容生产提供了基础条件，使得面向特定群体的新闻内容生产成为现实并广泛应用。

    从内容分发环节来看，依托广泛串联的信息数据库，人工智能可实时掌握社会环境、具体场景、用户状态、用户需求。尤其随着媒体融合程度加深，媒体能够实现信息内容的精准分发，包括新闻信息、健康信息、消费信息等，进一步增进同用户的紧密联系。智媒时代，新闻内容能够循着用户的需求线索及时将信息传递给用户，一改以往“人找信息”的局面。未来，随着人工智能技术应用愈发成熟，新闻内容分发将更趋个性化、智能化。

    从用户体验环节来看，5G 环境下，AR/VR 技术逐渐应用于各类场景中。在此情境下，用户能够同周边环境事物进行实时互动，通过仿真情境、深层交互有效增强沉浸感、在场感，为用户提供超真实的信息服务体验。

    随着人工智能技术发展升级与应用迭代，今后其将更为高效引领用户参与新闻内容制作与传播，用户参与感将进一步增强，用户既是内容消费者，也是新的“媒体人”，多元主体参与将进一步促进媒体融合走向智能化、人性化，推动媒体生态向好向优。

    技术中立、运行高效等标签使得人工智能在新闻传播领域占据愈发重要地位，类似媒体大脑这种新闻生产新系统、新机制、新模式在今后的新闻生产与传播过程中将变得越发常态化。

    媒体智能化趋势势不可挡，作为新闻传播领域的从业者、研究者、管理者，需要关注的不只是技术带来何种便利，同时应对技术运行的底层逻辑及其背后潜藏内容保持关注和思考，对人工智能技术应用可能存在的风险保持警惕并做好应对预案。

    功能延展 ：技术应用驱动媒体系统升级

    结构功能主义范式下，社会总系统中各子系统均具有各自完善的功能体系，子系统在确保自身能够正常运行的基础上，推动总系统不断发展向前。

    在帕森斯看来，社会总系统中各子系统遵循一种基本的动态运行模式， 即 AGIL 模式，A 表示 Adaption，是指对系统环境的适应能力，G 表示Goal attainment，是指对系统目标的达成能力，I 表示 Integration，是指对系统内外资源的整合能力，L表示 Latency pattern maintenance，是指对潜在模式的维持能力。AGIL 模式为各子系统的分析提供了基础框架。

    人工智能为媒体带来诸多机遇与挑战，媒体系统在变革与重塑中向前运行演进。从 AGIL 模式来看，智媒时代的媒体系统积极拥抱新技术应用，整体趋向智能高效，并推动和维持社会总系统的健康运行。

    就适应能力而言，媒体系统适应性得到显著增强，人工智能使得媒体能够无差别地对移动化背景下的庞大数据体系进行深入挖掘、分析，较传统媒体环境呈现更为强劲的适应能力。以人工智能技术为支撑，媒体系统能够实现对新闻信息的迅速采集、筛选、归类，对新闻内容进行自动化、定制化制作，同时以大数据为依托，将新闻内容向用户精准推送分发，新闻媒体得以在任意时间、任意场景，针对任意主体、任意主题进行个性化、差异化内容生产与传播。

    就目标达成而言，智媒时代的媒体作为社会的子系统，其系统内部以及在同其他社会子系统的联系上，能够做到有机协同联动，新闻内容生产与传播效率更高，在促进舆论引导、主流价值传播与引领的目标达成上具有更大优势。

    一方面，伴随技术支撑更加有力，媒体系统自身的内容生产力、传播力、影响力、感召力不断获得提升，其对于用户的服务能力也显著增强，媒体自身价值得以实现 ；另一方面，在媒体自身价值实现的基础上，人工智能有效赋能“媒体 +”，媒体在社会总系统中的角色地位和影响愈发重要，对于社会总系统健康运行的支撑更为强劲。

    就资源整合而言，媒体系统在人工智能助力下的资源整合能力主要体现在四个方面。

    一是对各类信息资源的整合

    媒体实现对各类数据库的广泛接入，结合传感器、无人机等，实现对多层次信息的有效采集，由此获得强大的信息资源体系支撑，继而能够实现对各类信息的挖掘分析与整合利用。

    二是对新闻传播所涉各类主体的整合能力

    基于人工智能技术，新闻媒体能够对监管部门、企业、技术平台、用户、行业协会等多类主体进行统筹协调，保障新闻传播全流程的顺利运转。

    三是对新闻传播各环节的整合

    人工智能驱动下，信息采集、内容生产与传播、用户反馈等环节趋向精简化、智能化，新闻传播流程实现重塑，新闻生产与传播效率迅速提升。

    四是对其他社会资源的整合

    智媒时代的媒体对政治、经济、文化、社会等各领域的介入程度均在加深，在此过程中，同其他领域各类主体的有机交互能够助力跨领域的资源协调联动。例如，媒体作为重要节点，能够有效集结新闻传播领域、医疗卫生领域、教育领域、文旅领域等各类资源，形成合力服务于社会总系统。

    就潜在模式维持而言，随着人工智能在新闻传播领域的介入程度加深，媒体已基本形成符合新发展趋势与需求的运行模式。围绕这一运行模式，在监管部门、企业、技术平台、用户、行业协会等主体的共同参与下，也已基本形成具有统领性、指导性与针对性的政策措施、准则等，以确保媒体系统的健康可持续运行。

    然而在此过程中，受到潜在模式维持影响，新闻媒体在应用人工智能技术过程中存在的算法偏见、难以有效识别不良信息、流量至上等问题，容易导致信息茧房、数字鸿沟、社会撕裂等负面效应，需要引起重视。 

    融合共生 ：开放合作构筑新型价值生态

    媒体的意义生成或价值创造，是其实现舆论引导和主流价值引领的基础前提。在人工智能技术驱动下，新闻传播领域不断迎来重要变革，以新闻媒体、监管部门、技术平台、用户等为主导的多元主体，依托各自比较优势，积极开展资源整合、优化配置，参与价值创造与引领，有效推动实现价值共创。

    目前，各类媒体在价值创造与增值上加快探索创新，以媒体融合、跨界合作为抓手，致力于实现新闻传播的流程再造、体系优化，新闻内容生产与传播的开放性、协同性进一步增强，基于新闻内容的综合服务体系基本构建形成。至此，媒体也置身于更加交互化、扁平化的价值生态系统中。

    在此生态系统中，价值共创的各方参与主体基于各自特征属性及优势进行开放合作，形成融合共生的新型价值创造模式，媒体的主流价值引领成效凸显。随着人工智能、大数据等技术应用更加深入，价值共创的系统结构也不断演化变迁，价值创造的参与主体、参与边界、参与效果、参与模式、参与逻辑、参与情境等都发生深刻变革，但总体向着推动新型价值生态向优发展、增强主流价值传播力与引领力迈进。

    一方面，以交互关系为切入点，新型价值生态系统中的结构组成更加复杂，呈现多节点、多连接的价值共创网络。在此网络中，每个节点相互连接，实现信息直达、直接交互，新闻媒体的价值创造从一元主导转向融合共创，每个节点代表一类价值创造的参与主体，主体间及主体内部的交互更易达成，进而有效提升价值创造效率。

    从外部来看，以媒体为中心，监管部门、用户、技术平台、商业机构、出版机构等围绕价值创造所涉具体事项，在协调交互中实现整合联动 ；从内部来看，媒体各部门、各子机构基于内部交互网络，实现资源对接、交换与重组。这种开放交互的结构关系应始终坚持以主流价值为引领，遵从共同的价值理念和规范体系，防范出现突破主流价值框架所导致的不良行为及后果。

    另一方面，以结构边界为切入点，在多要素共构形成的价值创造生态网络中，传统意义上的边界概念逐渐消失，价值创造系统逐渐趋向无边界。融合共生环境下，各主体之间的衔接更加紧密，跨界交互成为常态，以媒体为核心的价值共创开始突破传统的新闻传播场域，继而置身于社会整体价值生态系统中，围绕价值创造、主流价值引领，媒体等主体可以同其他各领域中的主体、要素等实现联合，从而立足更广阔视野进行价值生成创造。

    具体至价值共创结构边界的延展方向，体现在两个维度。一是向外延展，基于新闻媒体的价值创造跳脱至新闻传播场域之外，新型价值生态的版图向其他领域延伸和渗透，价值创造所涉行业疆域、地理疆域等都在扩大。二是向内延展，媒体借助新技术应用，围绕用户需求打造虚拟沉浸的内容消费场景，新闻传播向“元宇宙”形态进发，内容消费场景更丰富、体验更优化。

    信息内容的意义生成或者价值创造，不是仅靠传者或受者一方所能达成和实现的，这一规律自从人类有了传播活动开始就一直适用。但是随着时代发展变迁，意义生成、价值创造所处的信息传播环境发生了变化，信息传播所涉及的参与主体、过程、机制等都在不断更新。

    面对人工智能在新闻传播领域的应用逐渐深入，当前所要探讨的是智能传播语境下更多主体和要素参与其中的价值创造，相较以往有很大不同。概言之，智媒时代的媒体置身于多主体共构形成的融合共生价值生态系统中，在协同交互与开放合作中，各类要素能够迅速实现整合交互，媒体的价值创造基础更加牢固，价值创造视域更加开阔，为主流价值传播与引领提供可操作化的解决方案，潜移默化中强化主流价值传播力与引领力，进一步巩固主流价值根基。

    （作者黄楚新系中国社会科学院新闻与传播研究所数字媒体研究室主任，研究员，博导 ；郭海威系中国社会科学院新闻与传播研究所助理研究员）

    责任编辑 ：王 月