大语言模型（LLM）课程、论文与资料推荐 |
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最近把AIGC相关的课程资料收集整理到了github仓库，我会一直更新的：https://github.com/luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials 如果觉得有帮助麻烦给个star⭐️~~ 随着ChatGPT的爆火，越来越多人开始关注大语言模型（Large Language Models）。但其实早在去年就有一些国外大学开设了相关的课程。发现知乎上这方面信息并不多，因此打算在这里长期持续更新相关的内容。 这些课程通常由NLP大牛教授开设，系统性强，并有配套的讲义、PPT与相关论文推荐，很适合感兴趣的同学快速入门。 最近更新一些论文与学习资料的内容。 LLM课程Stanford CS324 - Large Language Models课程链接：https://stanford-cs324.github.io/winter2022/Percy Liang刚开的新课，主要材料是一些notes，介绍了大语言模型的基础知识、能力范围、训练部署以及一些大模型相关的问题（数据安全、法律、危害等），总体来说比较简单，适合入门。JHU CS 601.471/671 NLP: Self-supervised Models课程链接：CSCI 601.771 (Self-supervised Models)JHU也是NLP大牛校，这门课难度适中，课程主页上各类资源还挺多的，建议大家看一看。Princeton COS 597G: Understanding Large Language Models课程链接：https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/fall22/cos597G/Danqi Chen的课，课程难度较高，主要材料是PPT和相关的论文，适合深入LLM某个方向的同学。Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning课程链接：Natural Language Processing with Deep Learning这门课Christopher Manning在斯坦福开了很多年，很经典的课程。前面是NLP的基础知识，后面几节课会涉及到大语言模型。Hugging Face NLP Course课程链接：https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter1/1Hugging Face大家应该不陌生，最受欢迎的NLP社区，提供模型与数据集。这门NLP课程结合了他们的框架的学习代码，推荐给需要实践的同学。NLP课程Princeton COS 484: Natural Language Processing课程链接：Natural Language ProcessingDanqi Chen最近刚开的课，课件的质量还是挺高的。前半部分传统NLP，后半部分深度学习NLP。JHU Course # 601.465/665 Natural Language Processing课程链接：Natural Language ProcessingJHU开了很多年的NLP课程，但是大部分内容主要涉及传统NLP，如果对这些经典NLP算法细节感兴趣的话可以看一看。JHU 601.467/667 Introduction to Human Language Technology课程链接：https://jhu-intro-hlt.github.io/机器翻译大佬Philipp Koehn的NLP基础课，涉及文本和语音方面的基础知识与应用。学习资料Speech and Language Processing (3rd ed. draft)教材链接：Speech and Language Processing最经典的NLP教材，本来计划在大概三四年前就完稿的，但是由于近几年NLP领域发展实在太快， |
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