是一个由Java实现的高效文本相似度检测库，它基于SimHash算法。此项目的目的是简化开发人员在处理大量文本数据时对相似内容的快速定位和查找，尤其适用于新闻、文档或社交媒体内容的重复检测。

SimHash算法是一种将任意长度的数据映射为固定长度哈希值的方法。其核心思想是通过将原始数据分割成多个部分并计算每个部分的哈希值，然后组合这些局部哈希值生成最终的SimHash值。由于SimHash考虑了局部特征，因此两个相似的输入数据会产生较近的哈希值，而显著不同的数据则会得到远距离的哈希值。这种特性使得SimHash在寻找近似匹配时非常有效，而且不需要完整的哈希碰撞，只要有足够的位数相同即可判断相似。

Simhash4J项目提供了以下关键功能：

Simhash4J 可广泛应用于以下几个领域：

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