解决pandas无法读取每行列数不同的csv文件 |
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由于自己读取的csv格式数据集，每行的数据长度不一致，导致用pandas读取数据时候报错: pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 55 fields in line 3, saw 7解决思路： 1. 遍历csv的每行长度，找到最大长度； 2. 以最大长度定义整体csv列数。 import pandas as pd csv_file = "../datasets/dataset.csv" largest_column_count =0 with open(csv_file, 'r') as temp_f: lines = temp_f.readlines() for l in lines: column_count = len(l.split(',')) + 1 #找到列数最多的行 largest_column_count = column_count if largest_column_count < column_count else largest_column_count temp_f.close() # colunm_names为最大列数展开 column_names = [i for i in range(0, largest_column_count)] data = pd.read_csv("../datasets/dataset.csv", header=None, delimiter=',', names=column_names) |
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