【编者按】

　　你是否还在为完成论文而秃头写作？你是否面对茫茫文山无从下手？不妨了解一下文本分析——写作论文的绝佳角度！

　　文本堪称写作者思想最忠实的反映。文本分析即为从文本的角度入手研究问题，用于显示原始文本的逻辑结构，辨明其主要的思想和次要的思想，并准确地显示它们之间的关系。文本分析由于具有客观、高效的特征，近年来逐渐被引入公共政策分析中，由此可见其十足的优越性。

　　本系列文章将围绕文本分析展开，对其具体方法进行简单解读与实例探讨，致力于用最通俗的语言讲述知识，为同学们的论文写作助力！首先介绍的是应用最广泛的——词频分析法。

　　一、什么是词频分析？

　　词频分析是一种对文献正文中重要词汇出现的次数进行统计、分析，以选出频次最高的词汇来表达文献的主题内容的方法。通过对高频词的统计对文本内容进行定量分析。

　　在大数据时代，为了提高效率，词频分析技术的广泛应用和发展，词频分析的软件和网站数量也越来越多，有许多软件和网站都提供词频分析技术。例如Bibexcel、TDA等较为专业的分析软件和NoteExpress、SPSS等软件中的相关功能，这些一般被专门进行词频分析工作的科研人员或一些企事业单位用来进行相当精准和专业的分析。此外一些使用起来较快捷、易于上手的词频分析网站和平台，例如语料库在线、图悦、NLPIR大数据搜索与挖掘共享平台、BDP平台等更适合普通大众来进行使用。

　　二、词频统计工具怎么用？

　　此处以BlueMC词云工具为例，对词频分析的具体应用进行介绍。

1.百度搜索BlueMC词云工具，点击进入并注册/登录，在“账户概览”界面找到词云工具。

2.创建任务。按要求将待分析的文本粘贴到任务框内，自动生成词云图。

3.对生成的词云图进行个性化设置，可以根据需要设置不同的图形、颜色，下载图片或者表格。

　　三、如何利用所得数据？

　　词频统计工具的作用是获得整篇文章中关键词出现次数的数据，但是获得数据后的分析过程才是重中之重。

　　首先，明确写作目的。利用切实的数据针对性地解决论文提出的问题。例如，文章主题是“研究雄安新区发展重点方向”，那么根据《河北雄安新区规划纲要》的高频词统计结果，出现次数越多的关键词在纲要中重要程度越深。

　　其次，掌握分类合并。将相同方向的高频词进行合并同类项，能够更宏观地把握被分析文章的整体思路。例如“研究雄安新区的生态建设”，那么“绿色”“环保”等高频词都应当放在这个问题下进行研究。

　　再次，结合具体实际。数据虽然是最客观的方式，但文本都有其产生的背景。为了避免只通过文本获得的信息过于片面，还应该结合具体实际辅助证明分析结果过程的正确性。

　　最后，注意总结陈述。词频分析是研究文本一种角度，更是一个过程，最终一定要指向结论。因此在用数据论证过论点之后一定要注意总结陈述，以便更清晰地表现论文的论点。

　　综上所述，词频分析作为一种简便且客观的文本分析方法已经被广泛应用。它既适用于对单篇文章主题思想的凝练，又适用于对一系列文献的比较分析；既适用于文学类文本的个性化研究，又适用于政策类文本的阶段性探索。因此在论文写作过程中，可以尝试从词频分析的角度出发，用理性思维论证科学。

编辑：吕爽

校对：彭斯琪

策划：吕爽

审核：牟沁妙