Python入门到实战（五）基础补充：安装Anaconda、ipython、装饰器、arg和kwargs、

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Python入门到实战（五）基础补充：安装Anaconda、ipython、装饰器、arg和kwargs、

2023-08-23 17:55| 来源: 网络整理| 查看: 265

Python入门到实战（五）基础补充：安装Anaconda、ipython、装饰器、arg和kwargs、 Python基础补充Anacondaipython装饰器（补笔记二）简单的装饰器*arg和**kwargs报错处理IndentationError: unindent does not match any outer indentation level带参数的装饰器类装饰器

Python基础补充 Anaconda

Anaconda是继承了python以及常用的第三方库此外还提供conda conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。从官网进行下载安装即可（https://www.anaconda.com/）

ipython

iPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。安装方式很简单，pip install ipython即可在安装时，始终报错Error Traceback (most recent call last) 后来我进入了Anaconda prompt进行安装就可以了

(base) C:\Users\ASUS>conda install -c anaconda ipython Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: C:\software\Anaconda added / updated specs: - ipython The following packages will be downloaded: package | build ---------------------------|----------------- ca-certificates-2020.10.14 | 0 159 KB anaconda conda-4.10.1 | py3***32_1 2.9 MB openssl-1.1.1h | he7***22_0 5.8 MB anaconda ------------------------------------------------------------ Total: 8.8 MB The following packages will be UPDATED: conda 4.9.2-py38haa***32_0 --> 4.10.1-py38h***532_1 The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel: ca-certificates pkgs/main --> anaconda openssl pkgs/main --> anaconda Proceed ([y]/n)? y Downloading and Extracting Packages conda-4.10.1 | 2.9 MB | ############################################################################ | 100% ca-certificates-2020 | 159 KB | ############################################################################ | 100% openssl-1.1.1h | 5.8 MB | ############################################################################ | 100% Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done (base) C:\Users\ASUS> (base) C:\Users\ASUS>ipython Python 3.8.5 (default, Sep 3 2020, 21:29:08) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information IPython 7.19.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. In [1]: 装饰器（补笔记二）简单的装饰器

可以让装饰器的函数在不修改任何代码的情况下添加额外的功能、如下代码

def log(func):#定义装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): print('this is a log') return func(*args,**kwargs) return wrapper @log def func():#定义方法 print('i am a function') func()

结果

this is a log i am a function

装饰器的本质就是调用函数，为什么这样说？看下面一段代码：

def log(func): def wrapper(*args,**kwargs): print('this is a log') return func(*args,**kwargs) return wrapper def func(): print('i am a function') # func() log(func)()

运行结果是

this is a log i am a function *arg和**kwargs

用来接收任意参数、只需要注意一个是对象名前*一个是**，与具体用什么名称无关，也可以是*a,**b,但是为了标准化写法、还是写*arg和**kwargs 接下来看一看代码：

def f1(*args): print(type(args)) print(args) def f2(**kwargs): print(type(kwargs)) print(kwargs) f1() f2()

输出如下

() {}

一个接受元组，一个接受字典、这两个参数组合，可以接受任何数值

报错处理IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

关于这个问题我存在的是缩进问题，Ctrl+A全选代码，然后shift-tab, tab、即可解决

带参数的装饰器 def log(message): def decorator(func): def wrapper(*arg,**kwarg): if message=='info': print("this is a info message") elif message=='error': print("this is a error message") return func(*arg,**kwarg) return wrapper return decorator @log(message="error") def func1(): print("I am a func1") @log(message="info") def func2(): print("I am a func2") func1() func2()

输出：

this is a error message I am a func1 this is a info message I am a func2 类装饰器 class Log(object): def __init__(self,func): self.func=func def __call__(self): print('i am log') self.func() @Log def func(): print('I am a function') func() i am log I am a function

接下来的学习内容是办公自动化，网络爬虫，未完

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