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问题描述
js中的浮点数有精度问题：
浮点数精度问题，比如 0.1 + 0.2 !== 0.3
解决方案
demo地址
import React, { useState } from 'react';
import { InputNumber } from 'antd';
import NP from 'number-precision';
import styles from './FloatNumSum.less';
export interface FloatNumSumProps extends React.HTMLAttributes {}
const FloatNumSum = (props: FloatNumSumProps) => {
const { className = '', ...otherProps } = props;
const [floatNumList, setFloatNumList] = useState([1.1, 1.2, 1.3]);
const sumFloatNum = (x: number, y: number) => {
const stringX = `${x}`;
const stringY = `${y}`;
const integerX = stringX.includes('.') ? stringX.split('.')[0] : x;
const decimalX = stringX.includes('.') ? stringX.split('.')[1] : 0;
const integerY = stringY.includes('.') ? stringY.split('.')[0] : y;
const decimalY = stringY.includes('.') ? stringY.split('.')[1] : 0;
return Number(`${Number(integerX) + Number(integerY)}.${Number(decimalX) + Number(decimalY)}`);
};
const sum = () => {
return floatNumList.reduce((x, y) => {
return sumFloatNum(x, y);
});
};
const sumJs = () => {
return floatNumList.reduce((x, y) => x + y);
};
function onChange(value: number, index: number) {
const newFloatNumList = [...floatNumList];
newFloatNumList[index] = value;
setFloatNumList(newFloatNumList);
}
return (
onChange(e, 0)} />
onChange(e, 1)} />
onChange(e, 2)} />
原生javascriot的计算结果:
{`${floatNumList[0]}+${floatNumList[1]}+${floatNumList[2]}=${sumJs()}`}
number-precision的计算结果:
{`${floatNumList[0]}+${floatNumList[1]}+${floatNumList[2]}=${NP.plus(
...floatNumList,
)}`}
自定义方法的计算结果(不支持进位,位数要相同,仅做示意):
{`${floatNumList[0]}+${floatNumList[1]}+${floatNumList[2]}=${sum()}`}
);
};
export default FloatNumSum;
浮点数的求和,sumFloatNum方法不支持进位
其他方案
如何解决浮点数运算的精度问题，有 3 种思路：
考虑到每次浮点数运算的偏差非常小(其实不然)，可以对结果进行指定精度的四舍五入，比如可以parseFloat(result.toFixed(12));将浮点数转为整数运算，再对结果做除法。比如0.1 + 0.2，可以转化为(1*2)/3。把浮点数转化为字符串，模拟实际运算的过程。
先来看第一种方案，在大多数情况下，它可以得到正确结果，但是对一些极端情况，toFixed 到 12 是不够的，比如：
210000 * 10000 * 1000 * 8.2 // 17219999999999.998
parseFloat(17219999999999.998.toFixed(12)); // 17219999999999.998，而正确结果为 17220000000000
上面的情况，如果想让结果正确，需要 toFixed(2)，这显然是不可接受的。
再看第二种方案，比如 number-precision 这个库就是使用的这种方案，但是这也是有问题的，比如：
// 这两个浮点数，转化为整数之后，相乘的结果已经超过了 MAX_SAFE_INTEGER
123456.789 * 123456.789 // 转化为 (123456789 * 123456789)/1000000，结果是 15241578750.19052
所以，最终考虑使用第三种方案，目前已经有了很多较为成熟的库，比如 bignumber.js，decimal.js，以及big.js等。我们可以根据自己的需求来选择对应的工具。并且，这些库不仅解决了浮点数的运算精度问题，还支持了大数运算，并且修复了原生toFixed结果不准确的问题。
参考资料
JavaScript 中精度问题以及解决方案
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