Python入门 |
您所在的位置：网站首页 › 数据集长什么样子 › Python入门 |
Python入门
文章目录
一、 一维数据1. 一维数据的表示2. 一维数据的存储2.1 空格分隔2.2 逗号分隔2.3 其他方式
3. 一维数据的处理3.1 一维数据的读入处理.split()3.2 一维数据的写入处理.join()
二、二维数据1. 二维数据的表示2. CSV格式与二维数据存储2.1 CSV数据存储格式2.2 二维数据的存储
3. 二维数据的处理3.1 二维数据的读入处理3.2 二维数据的写入处理3.3 二维数据的逐一处理
三、多维数据四、高维数据
以下内容来自于网课学习笔记。 使用的环境： Window10+64位操作系统PyCharm+Python3.7数据的操作周期： 由对等关系的有序或者无序数据构成，采用线性方式组织 3.24, 3.2, 4.3, 4.5, 6.7, 5.5 对应列表、数组和集合等概念 1. 一维数据的表示⭕⭕ 如果数据间有序：使用列表类型 ls=[2.233, 3.22, 4.32] 列表类型可以表达一维有序数据for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理⭕⭕ 如果数据间无序：使用集合类型 st={3.123, 5.323, 4.65} 集合类型可以表达一维无序数据for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理 2. 一维数据的存储 2.1 空格分隔
⭕⭕ 从空格分隔的文件中读入数据 f=open("D:/workspace/f.txt","r",encoding="UTF-8") txt=f.read() print(txt) ls=txt.split() print(ls) f.close()
⭕⭕ 采用空格分隔方式将数据写入文件 ls=["中国","美国","日本"] f=open("D:/workspace/f.txt","w",encoding="UTF-8") f.write(" ".join(ls)) f.close()
由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式 ⭕⭕ 使用列表类型 [ [3.23, 3.12, 3.33], [3.14, 3.04, 3.12] ] 使用两层for循环遍历每个元素外层列表中每个元素可以对应一行，也可以对应一列⭕⭕ 数据维度是数据的组织形式
从CSV格式的文件中读入数据 ls=[] for line in f: line=line.replace("\n"," ") ls.append(line.split(",")) f.close() 3.2 二维数据的写入处理将数据写入CSV格式的文件 ls=[[], [], []] f=open(fname,"w") for item in ls: f.write(",".join(item)+"\n") f.close() 3.3 二维数据的逐一处理二层循环 ls=[[1,2],[3,4],[5,6]] for row in ls: for column in row: print(column) 三、多维数据有一维或二维数据在新维度上扩展形成 仅利用最重要的二元关系展示数据间的复杂结构 |
⭕⭕ 从特殊符号分割的文件中读入数据
⭕⭕ 采用特殊分隔方式将数据写入文件
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |