数据透视表可以说是Excel中处理分析数据的一大神器。它的功能很强大，详细讲可以出一本教程。本文咱们只是简单介绍一下，作为学习数据透视表的入门课程。

一、什么是数据透视表？

数据透视表（Pivot Table）是一种可以快速汇总、分析大量数据的交互式的表，使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视，并制作交叉表格，用以查看数据表格不同层面的信息，包含汇总、计数、分析结果以及摘要数据。

之所以被称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。

如果数据源（原始数据）发生更改，则可以更新数据透视表。使用数据透视表，可以帮助我们快速的将Excel表格中的数据进行深入分析，不仅简单、快捷，而且使用起来非常灵活。

二、数据透视表的结构

要学会数据透视表，必须要先了解透视表的结构。

从结构上看，数据透视表分为3个部分。

行选项卡：在数据透视表中被指定为行方向的源数据清单或表格字段。

列选项卡：在数据透视表中被指定为列方向的源数据清单或表格字段。

值区域：含有汇总数据的数据透视表的一部分。

三、数据透视表的数据源

用户可以从4种类型的数据源中创建数据透视表。

(1)Excel数据列表清单。

(2)外部数据源。外部数据源可以来自文本、 SQL Server、Microsoft Access数据库、Analysis Services、Windows Azure Marketplace、Microsoft OLAP多维数据集等。

(3)多个独立的Excel数据列表。多个独立的 Excel数据工作表，可以通过数据透视表将这些独立的表格汇总在一起。

(4)其他的数据透视表。已经创建完成的数据透视表也可以作为数据源来创建另外一个数据透视表。

四、什么时候需要用数据透视表？

数据透视表是一种对大量数据快速汇总和建立交叉关系的交互式动态表格，能帮助用户分析和组织数据。

例如，计算平均值、标准差、计算百分比、建立新的数据子集等。创建好数据透视表后，可以对数据透视表重新安排，以便从不同的角度查看数据。

数据透视表的名称来源于它具有“透视”表格的能力，从大量看似无关的数据中寻找背后的关系，从而将纷繁的数据转化为有价值的信息，透过数看到本质，以便为研究和决策提供支持。

如果你要对海量的数据进行多条件统计，从而快速提取最有价值的信息，并且还需要随时改变分析角度或计算方法，那么使用数据透视表将是最佳选择之一。

一般情况下，如下的数据分析要求都非常适合使用数据透视表来解决。

●对庞大的数据库进行多条件统计，而使用函数公式统计出结果的速度非常慢。

●需要对得到的统计数据进行行列变化，随时切换数据的统计维度，迅速得到新的数据，以满足不同的要求。需要在得到的统计数据中找出某一字段的一系列相关数据。

●需要将得到的统计数据与原始数据源保持实时更新。需要在得到的统计数据中找出数据内部的各种关系并满足分组的要求。需要将得到的统计数据用图形的方式表现出来，并且可以筛选控制哪些数值可以用图表来表示。

五、如何创建数据透视表？

如：学校中，考试成绩要进行分析排名，以便更好的进行教学计划。本任务以班级为单位对学生成绩进行分析：汇总、平均分、排名等。

具体操作步骤：

1、选中学生成绩表中任意一单元格，点击【插入】选项卡中的【数据透视表】按钮，在创建数据透视表窗口中，放置位置选择【现有工作表】，点击位置框，选择L5单元格，最后点击【确定】按钮创建一个数据透视表。

2、在右侧的数据透视表窗格中，把【班级】字段拖到行标签，【总分】字段拖到值标签中，并且连续拖3次。

3、设置平均分：右侧窗格中，单击值标签中的第二个求和项，在弹出的菜单中选择【值字段设置】，弹出新窗口，计算类型选择【平均值】，最后点击【确定】

4、计算排名：右侧窗格中，单击值标签中的第三个求和项，在弹出的菜单中选择【值字段设置】，弹出新窗口，计算类型选择【平均值】（此操作同上第3步），再单击【值显示方式】页面，值显示方式选择【降序排列】，基本字段选择【班级】，最后点击【确定】

5、美化表格：单击【设计】选项卡，选择一个数据透视表样式，再修改数据透视表标题行，最终效果如下图：

通过数据透视表我们对数据进行分析得到了我们想要的信息！

对数据透视表还可执行“清除”、“选择”、“移动”、“更改透视图的样式”等操作，在数据透视表中的任意位置单击后，在出现的“数据透视表工具”窗口的“选项”和“设计”选项卡中单击相应的按钮即可。

那么，数据透视表我们简单介绍到这里！希望以上分享的内容能帮助你对数据透视表有一个初步的了解！

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