这是 Coursera 上评分最高的算法课程。Robert Sedgewick 教授有一种魔力，可以将无论多么复杂的算法讲得极为生动浅显。实不相瞒，困扰我多年的 KMP 以及网络流算法都是在这门课上让我茅塞顿开的，时隔两年我甚至还能写出这两个算法的推导与证明。

你是否觉得算法学了就忘呢？我觉得让你完全掌握一个算法的核心在于理解三点：

这门课的构成就非常好地契合了上述三个步骤。观看课程视频并且阅读教授的开源课本有助于你理解算法的本质，让你也可以用非常 生动浅显的话语向别人讲述为什么这个算法得长这个样子。

在理解算法之后，你可以阅读教授对于课程中讲授的所有数据结构与算法的代码实现。 注意，这些实现可不是 demo 性质的，而是工业级的高效实现，从注释到变量命名都非常严谨，模块化也做得相当好，是质量很高的代码。我从这些代码中收获良多。

最后，就是这门课最激动人心的部分了，10 个高质量的 Project，并且全都有实际问题的背景描述，丰富的测试样例，自动的评分系统（代码风格也是评分的一环）。让你在实际生活中 领略算法的魅力。

@PKUFlyingPig 在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在 PKUFlyingPig/Princeton-Algorithm - GitHub 中。