先说下文章的定位，更适合于没有基础的，有一定基础的可以从实践提升部分开始。按照我下面整理的思路学习，保证能让你大幅提升数据结构与算法实践能力！

许多人有这样的疑问，《数据结构与算法》理论学习完了，但是做题还是不会；有的同学感觉数据结构与算法不知道怎么学习。那看这篇文章就对了，下面统统给你解决！

学习数据结构与算法分为两个步骤：

很简单吧，和把大象装进冰箱里一样的道理，哈哈！下面就来分别说一下：

这里先说下使用的书籍，大学里的教科书都可以，但我还是推荐使用严蔚敏的《数据结构》，公认的很好的书籍，而且，也是许多大学指定教材以及考研指定参考用书！我在上学以及考研过程中都用到过它，如下所示：

王道考研数据结构辅导书，虽然是考研辅导用书，但是这本书中有知识点分析、练习题以及答案，也是不错的哦！

大话数据结构，比较通俗易懂，适合自学：

如果想要深入提升算法能力，下面这几本最适合不过了。

刘汝佳《算法入门经典入门指南》第二版，紫书，该书分为了不同的篇章，有语言篇、基础篇以及竞赛篇，知识点非常全面，可以先学习基础的，然后再逐步提升！竞赛篇更适合于参加竞赛使用，把这本书过一篇你就是大牛啦，如下所示：

学习算法《挑战程序设计》也很不错，是混迹于各种算法竞赛的多个大牛写的书，该书也是分为不同的篇章，书中有许多实用技巧，学习完数据结构与算法可以看这本书：

学习算法那必须知道《算法导论》啦，书很好，但更倾向于一些理论证明，而且书很厚，如果初学者看很容易打击学习积极性，建议留作工具书使用：

最后一本重量级的《算法》，就不用我深入介绍了，用过的都说好，建议也留作工具书使用：

建议先收藏下，后面学习完数据结构与算法基础，深入学习的时候再看后面这几本书！

可以自己去淘宝或京东购买哈，上面只是方便说明而已！

如果想要快速学习，可以通过看视频的方式，学习的速度更快，但是没有看书记忆深刻。

看视频可以选择下面这些：

北京大学的数据结构课程（注意开课时间）：

浙江大学的数据结构课程（注意开课时间）：

哔哩哔哩王道数据结构课程：

可以在中国大学慕课网、哔哩哔哩、网易公开课等上面搜索相关视频。

知识的学习：

想要掌握基本概念，一般上完大学里的数据结构课就达到要求了。如果你是还没有上数据结构课呢？没关系~，可以自学，不要想着自学很难，自学反而记忆更深刻！

各章重点掌握：

【第一章】

算法的时间复杂度和空间复杂度；

【第二章】

线性表的顺序表示和链式表示；

【第三章】

掌握好栈和队列以及应用；

【第四章】

会使用字符串以及其分配；

【第五章】

一/二维数组以及广义表的表示；

【第六章】

树的三种遍历以及哈夫曼编码；

二叉树遍历

【第七章】

图的存储、遍历、连通性、判环以及最短路径；

【第九章】

静态查找、动态查找以及哈希表；

【第十章】

插入排序、快速排序、归并排序、基数排序以及其比较；

各种排序总结

2. 实践提升

实践提升可以通过许多的方法，比如：做项目，做练习题等。

我认为最实用、最直接、最快速的方法就是刷 ACM 算法题目，每个题目都会针对一个或多个算法进行考察，每道题目后台数据量足够大，可信度高。

下面就推荐几个OJ，大家可以去上面做题：

北京大学 POJ：

杭州电子科技大学 HDOJ：

浙江大学 ZOJ：

国外 UvaOJ :

LeetCode 平台：

做题技巧：

暴力大法好，可不要贪杯哦！在做每一题的过程中，不仅要 AC 题目，也要注意分析时间和空间复杂度，有的题目可以用暴力解决，也可以用更优的方法解决，尽量优化算法，优化时间和空间复杂度！

在完成编码，测试数据的时候，不仅要通过测试样例，自己还需要出多组数据测试，因为后台还有很多数据，你只有通过了后台的所有数据才算你通过。

测试数据可以这样出：最小的情况（下边界）、最大的情况（上边界）、中间情况、其它特殊情况等，这样一般是比较稳妥的方法。

做题过程如果遇到不会的知识点，可以自行学习一下，然后通过博客记录自己的学习过程，这样记忆更加深刻，还可以让其它的小伙伴看到你的分享。

我从接触ACM不久就开始使用博客记录自己的学习过程，到现在也有 8 年多了。

如果小伙伴们感觉找对应题目比较耗费时间，小猿已帮大家准备好了，可以通过我整理的《数据结构和算法实践指南》做题，题目是针对严蔚敏《数据结构》知识点精心筛选的题目，就说周不周到吧！如下所示：

预计一共 100 道题目，持续更新中，题目划分了难度等级，也有题目知识点分析，希望可以帮助到想要提升《数据结构与算法》的小伙伴，笔芯~

编程工具推荐：

VSCode 是由微软开发的免费代码编辑器，支持很多功能，比如：代码调试、内置了Git 版本控制功能、代码补全（类似于 IntelliSense）、代码片段和代码重构等。

还支持用户个性化配置，例如改变主题颜色、键盘快捷方式等各种属性和参数等，强烈推荐！

可到官网下载：

安装和配置教程：

2. Codeblocks

Codeblocks 是一个开放源码的全功能的跨平台C/C++集成开发环境，是一个不错的编程工具，各种C/C++的编程功能都有，但更推荐编程竞赛使用，比如：ACM比赛更推荐使用这个。

官方下载连接：

当然，还有其它的开发工具，比如：Dev-C++、Visual C++ 等，这些一般是学校里还在使用，更推荐使用 VSCode 和 Codeblocks。

下一篇文章将会写一下更深入的学习算法的文章，敬请期待哦~