一、数据类型

概括来说，R可以识别六种基本的数据类型，分别是，双整型（double）、整型（integer）、字符型（character）、逻辑型（logical）、复数类型（complex）以及原始类型（raw）.

1.双整型（double） 储存普通数值型数据，可正可负，可大可小，可含小数可不含 R中键入的任何一个数值都默认以double型存储 想知道某个对象是什么类型，可以使用typeof() 函数进行查看 在数据科学里，它更常被称为数值型（numeric）

2.整型（integer） 顾名思义，只能用来储存正数。 在R中通过在数字后面加大写字母L的方式，申明该数字以整型方式储存。 在计算机内存中，整型的定义方式要比双整型更加准确（除非该整数非常大或非常小）

3.字符型（character） 字符型向量用以储存一小段文本，在R中字符要加双引号表示 字符型向量中的单个元素被称为“字符串（string）”，注意：字符串不仅可以包含英文字母，也可以由数字或符号组成

4.逻辑型（logical） 用以储存TRUE（真）和FALSE（假），在R中大写的TRUE和FALSE或者大写的T和F都被理解为逻辑型数据。

5.复数类型（complex）和原始类型（raw） 复数类型，即形如：1+i 类的数据 原始类型，用来存储数据的原始字节

二、属性

属性是附加给向量的额外信息，可以将这些数据理解为“元数据（metadata）” 可硬通过attributes()函数来获取对象的属性信息，如果对象无属性信息，则返回NULL,即空值。

1.名称属性 通过names()函数可以查看对象的名称属性，也可以通过形如：names(对象) names(test) NULL > names(test) names(test) [1] "one" "two" "three" > test one two three 1 2 3 >

2.维度属性 通过dim()函数赋值或获得属性，若为向量则返回NULL（空值），具体如下：

3.类 在R中类（class）是对象的属性，可用class()函数获取。对于一个标量或向量，返回的就是数据类型，对于一个数据结构，返回的就是他的数据结构。如：> test class(test) [1] "numeric" > matrix matrix > class(matrix) [1] "matrix"

日期与实间 在R中可以通过Sys.time()函数获取系统时间，而结果看似字符串，实则却是双整数型，并且类有“POSIXct” 和”POSIXt”两种。 POSIXct是一个被广泛使用的用于表示日期与时间的框架。在POSIXct框架下，时间被表示为自1970年1月1日零点（UTC时间）开始所逝去的秒数，并以数值型储存下来。通过将“POSIXct” 和”POSIXt”两个类的属性会提示R将该时间以人类友好的字符串形式展示出来。具体如下：

在R的数据结构中介绍了一个因子的概念，当使用factor()函数对向量进行改造时，会赋予向量一个levels和class属性， 其中levels属性包含显示因子值得一组标签，而class属性包含factor.

三、强制转化 强制转化一般并不推荐，但有的时候这样做能够起到特殊的效果。具体来说，强制转化规则如下： 1.如果向量中含字符串，强制转化会把所有元素转化为字符型 2.如果向量中只含数值型或逻辑型，强行转化会将逻辑型都转化为数值型（TRUE–>1,FALSE–>0）

上例可以计算出一组向量中为真的个数，就是一种强制转化的妙用

R中还可以选择一种更为明确的类型转化方式，as.+数据类型，如