Rainbow-cocktail: 我补充下： a = np.array([1,2,3,4,5]).reshape(-1,1) b = np.array([0,1,2,3]) c = np.power(a,b) print(c) 》》[[ 1 1 1 1] [ 1 2 4 8] [ 1 3 9 27] [ 1 4 16 64] [ 1 5 25 125]]

vvvn: /sbin/ldconfig.real: /usr/lib/wsl/lib/libcuda.so.1 is not a symbolic link

景岫: 95收藏0评论，哈哈哈哈

蓝色占领: 真的很迷糊，按照您教程里的方法，无论是opencv还是matlab求畸变的计算方法，都得不到正确结果。我用的是一款30万像素的相机，就算有畸变，也不过是几个最多几十个个像素的畸变罢了。但是！但是！我试了一下，对于(43.25,-68.84)像素点，按照您博客中opencv标定和求畸变的公式，其计算结果为(-31270351149207.52, 49772276834938.91)，这就太离谱了！我还试了matlab求畸变的方法，结果依然是大几千的值，这就有鬼了。

Mikaelgogogo: 输入畸变参数的命令结果得出为0.3390 -7.9655，径向畸变这么大是为啥呀