数据挖掘与分析(2023秋研究生) |
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本课程重点介绍Python语言处理数据、分析数据及数据可视化方面的应用技巧。内容涉及数据分析软件介绍、数据的收集与整理、Python数据分析编程基础、数据的探索性分析及可视化、数据的直观分析及可视化、数据的统计分析及可视化、数据的模型分析及可视化、数据的预测分析及可视化、数据的决策分析及可视化和数据的在线分析及可视化。本书内容丰富,图文并茂,可操作性强且便于查阅,主要面向希望应用Python进行数据分析的读者,能有效地帮助读者提高数据处理与分析的水平,提升工作效率。书中的例子数据和习题数据都可在作者的学习博客https://Rstat.leanote.com下载使用,也可登录华信教育资源网https://www.hxedu.com.cn免费下载。 本书适合各个层次的数据分析用户,既可作为初学者的入门指南,又可作为中、高级用户的参考手册,同时也可作为各大中专院校和培训班的数据分析教材。 第四次开课时间:2022.9.5-2022.11.14 (共10周) 一、课程团队:王斌会、王术、谢贤芬、刘倩、梁焙婷、何亦琛 二、课程讲解:主讲:王斌会教授 QQ&Email:[email protected] 助教:梁焙婷 QQ&Email: [email protected] 三、辅助资料:学习网站:https://www.jdwbh.cn/Rstat 学习博客:https://rstat.leanote.com 教学方法: l 课程定位:数据的可视化分析 l 分析工具:电子表格+Python l 教学理念:(1)理论+实际;(2)定量+定性;(3)案例+实操 教学内容: l Python的基础知识:Python数据处理的计算机编程基础 l 数据的分析方法:数学、统计的数据分析基本方法 l 可视化分析技术:如何对数据和结果进行可视化 |
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