配套资源：微课视频、教学课件、源代码和数据集、习题答案

本书特色：

1）采用“理实一体化”的教学方式，既有教师授课部分又有让学生独立思考、上机操作的内容。

2）包含丰富的教学资源，本书配有微课视频、教学课件、习题答案等。

3）紧跟时代潮流，注重技术变化，书中包含了*新的大数据分析知识及一些开源库的使用。

4）编写本书的教师都具有多年的教学经验，重难点突出，能够激发学生的学习热情。

《数据清洗》主要介绍数据清洗技术的基本概念与应用。全书共有8章，分别讲述了数据清洗基础、数据清洗方法、文件类型、数据采集与抽取、Excel数据清洗与转换、ETL数据清洗与转换、Python数据清洗、R语言数据清洗。 《数据清洗》将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据清洗的相关技术。针对书中重要的、核心的知识点，提供了较多的练习，帮助读者达到熟练应用的目的。 《数据清洗》可作为高职高专院校大数据技术与应用、软件技术、信息管理、计算机网络等专业的专业课教材，也可作为大数据爱好者的参考书。