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1、复杂多阶段抽样调查

2、如何让你的软件知道抽样设计为复杂多阶段抽样？

3、如何正确选择并计算权重

（1）权重类型（只针对2001年后的数据）

（2）权重选择

（3）结合周期计算权重

在讲权重选择和计算之前，大家是否还记得小编在 NHANES数据库数据下载 一文的文末提到下载好的数据不能够利用常规的统计方法直接分析，今天跟大家分享一下，正确分析的前提是什么，也就是如何选择并计算权重

一般情况下，当我们使用统计软件进行数据分析时，软件默认数据的抽样设计是简单随机抽样。但是由于简单随机抽样不适用于大范围的调查，NHANES采用的是复杂多阶段抽样（counties、segments、household和individual），每个人被抽中的概率不等，各阶段抽样数据不独立。所以当我们面对nhanes数据时，如果直接采用常规的统计方法（描述性统计：如计算均值、标准差、百分比；统计推断和模型：如区间估计、T检验、方差分析、回归等）分析会出现问题。这就要求我们在进行这些分析之前经过一定的调整，也就让统计软件知道具体的抽样设计。

在上一篇文章中，我们提到下载nhanes数据的时候，除了需要下载参与者的信息外还需要下载抽样调查相关信息（weight，strata，psu）。之所用要下载这部分数据，就是为了在正确分析数据之前，先告诉统计软件nhanes的抽样设计是复杂多阶段抽样。

在R中，利用survery包中的svydesign（）方法可以设置抽样方法